Objetivos principais:
- Treinar Python e SQL, elaborando uma pipeline de dados;
- Criar uma metodologia que seja atualizável;
- Gerar um portifólio de trabalho.
Status do projeto: idealização (rascunho)
Nota: Não despender muito tempo em relação a se o que está sendo feito está certo agronomicamente e/ou estatisticamente, pois a função é de criar uma ferramenta que (1) colete dados; (2) prepare os dados; (3) transforme os dados; (4) modele e compute os dados; (5) apresente os dados