Metapath2vec 使用DGL实现metapath2vec 数据 数据使用的是JDATA竞赛的user-item数据 模型 使用DGL构造异构网络，然后对异构网络进行基于metapath的采样，得到若干个序列。 对这些序列采用基于负采样的skipgram，得到每个node的embedding 结果 对于这些user和item产生的embedding，因为是在同一个空间下，所以可以直接用户推荐。 后续 paper中几乎都是使用link prediction任务来判断embedding生成的好坏。 后续更新这种方法判断代码。