本文翻譯自 Ulrich Drepper 於 2007 年撰寫的論文《What Every Programmer Should Know About Memory》(版次: 1.0)，原文共 114 頁。
在 CPU 核 (core) 在速度和數量增長的同時，記憶體存取限制著當今大多數程式的效率，甚至未來一段時間也會如此。 儘管硬體設計者已提出日趨複雜的記憶體處理與加速機制 —— 例如 CPU 快取 (cache) —— 但若程式開發者無法善用，仍無法有效發揮硬體作用。 不幸的是，論及電腦的記憶體子系統或 CPU 快取時，無論是其內部的結構，抑或存取成本，對大多程式開發者仍相當陌生。 本文解釋用於現代電腦硬體的記憶體子系統的結構、闡述 CPU 快取發展的考量、它們如何運作，以及程式該如何針對記憶體操作調整，從而達到最佳的效能。
[info] 關於繁體中文翻譯內容的修正、改進建議，和貢獻，請造訪 sysprog21/cpumemory-zhtw