Quickly develop a bot

⚠️ In order to facilitate the implementation of this tutorial, a reverse proxy tool (ngrok) is used. This tool is only suitable for the development and testing phase and cannot be used in the production environment. Before using it, you need to confirm whether it complies with the company's network security policy.

This example shows how to use the Open Platform's bot function to have a bot receive user messages and make replies. You can extend the event processing functions of bot based on this example.

Runtime environment

Python 3
lt (intranet penetration tool)

Prep work

In Developer Console, click Create custom app, then click the app name to go to the app details page.
Go to Credentials & Basic Info to obtain the App ID and App Secret, and then go to Event Subscriptions to obtain the Encrypt Key and Verification Token
Edit environment variables

Edit the app credential data in the .env file to real data.
```
APP_ID=cli_9fxxxx00b
APP_SECRET=EX6xxxxOF
APP_VERIFICATION_TOKEN=cq3xxxxxxkUS
ENCRYPT_KEY=
```
The above parameters can be viewed in Developer Console. Encrypt Key can be empty.
安装依赖

pip3 install -r requirements.txt
brew install ffmpeg

音频转换工具

openai 支持的音频格式如下：['m4a', 'mp3', 'webm', 'mp4', 'mpga', 'wav', 'mpeg']。但是飞书语音的格式是 OGG 的。要将 OGG 文件转换为受支持的格式（如 MP3），您可以使用 Python 的 pydub 库。首先，您需要安装 pydub 库，以及处理音频文件所需的 ffmpeg 工具。

server rpc

change service.proto

python3 -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. service.proto

这将生成 service_pb2.py 和 service_pb2_grpc.py 文件。

npm install -g grpc-tools
grpc_tools_node_protoc --js_out=import_style=commonjs,binary:. --grpc_out=. --plugin=protoc-gen-grpc=`which grpc_tools_node_protoc_plugin` service.proto

这将生成 service_pb.js 和 service_grpc_pb.js 文件。

Running with Docker

Ensure that Docker has been installed before running. You can choose to run your code either with Docker or locally.

Mac/Linux

sh exec.sh

Windows

.\exec.ps1

Running Locally

Create and activate a new virtual environment.

Mac/Linux
```
python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
```
Windows
```
python3 -m venv venv
venv\Scripts\activate
```
Once activated, the terminal will display the virtual environment's name.
```
(venv) **** python %
```
Install dependencies
```
pip install -r requirements.txt
```
run docker

docker build -t gpt-reader-bot .
docker run -d --name gpt-container -p 8080:5000 gpt-reader-bot

Run
```
python3 app/server.py
```

Feature & bugfix

bugfix：

解决发一条消息，收到多条回复的问题

历程

阿里云弹性服务收费很高，使用了一周服务基本就消耗 100 元左右了，所以专项更便宜的 fly.io
用 docker 容器部署，希望 python 服务调用 node 服务，能够通过 rpc，这样稳定性和性能都更好，因此考虑到部署的方便性，把 node 代码和 python 代码放置到同一个仓库。
支持 gpt goken 计数能力，需要升级 llama-index 到 0.5.4，但是此版本依赖 python 3.9。因为我需要在 node 镜像上单独安装 3.9 的 python。但是安装 python 3.9 有很多前置依赖，导致在 docker 容器构建阶段失败率非常高。因此就不增加计数功能了，降级到 llama-index@0.4.26
使用 fly.io 部署仓库代码,nodejs 服务切换为 python 服务
4.5 大陆访问香港服务器延迟很高，甚至需要 6 分钟，因此考虑把服务部署在国内，直接访问 openai.com 会被禁止，因此考虑使用我部署在 cloudflare 上的域名 openabcd.com 来替代 openai.com。与此同时需要同步修改 llama_index 以及 openai-python 仓库来适配域名的修改。
使用 fly.io 部署仓库代码,nodejs 服务切换为 python 服务.

lishoulong/myGPTReader