/ResNet_U-net_implementation

Intensive reading of two papers and conducting experiments.

Primary LanguagePython

ResNet, U-Net 论文阅读实践部分

使用RUTask(目前不可用)

1. 配置环境

  • 使用venv即可

2. 输入参数

  • 格式:
py ./RUTask.py [-n] <NAME> [-m] <PATH> [-p] <PATH>
  • 参数:
    1. -n: 模型名,必填. 'resnetXX' 'plainnetXX' 'unet' 三选一, 'XX'为数字
    2. -m: 模型路径. 如果路径不存在或未提供会提示是否需要新训练一个模型
    3. -p: predict. 如果task为predict, 需要输入图片路径, 处理后的图像保存到result/img/
  • 示例:
py ./RUTask.py -n 'resnet18' -m ./result/ckpt/model1.pt -p ./img1.jpg

py ./RUTask.py -n 'unet' -m ./result/ckpt/model2.pt 

py ./RUTask.py -n 'unet' #train a new model

施工进度:

  1. unet train部分(再写一个)
  2. VOC的数据加载(unet部分)
  3. log系统
  4. 可视化loss曲线
  5. 完善RUT.py
  6. 各种bug