2022CCF BDCI-工业知识图谱关系抽取-高端装备制造知识图谱自动化构建赛道B榜Top2方案-反卷局来围观

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关于代码的贡献,GRTE、投票、后处理均由队友树佬编写,GP代码由我而写的,因此GRTE和GP代码风格可能差异很大。

开源的代码包含我们在A榜期间的训练和预测的代码,我们在A榜期间使用了5个GP的五折模型和4个GRTE模型,以及投票和后处理的操作。B榜代码较A榜代码的变化之处在于使用到了CCL数据和A榜的测试集伪标再加入到训练集中去训练,代码逻辑改的不大,因此就不放置了。我们的具体一些方案和细节,可以阅读我们开源的文档和PPT。