Pinned Repositories
ChainKnowledgeGraph
ChainKnowledgeGraph, 产业链知识图谱包括A股上市公司、行业和产品共3类实体，包括上市公司所属行业关系、行业上级关系、产品上游原材料关系、产品下游产品关系、公司主营产品、产品小类共6大类。 上市公司4,654家，行业511个，产品95,559条、上游材料56,824条，上级行业480条，下游产品390条，产品小类52,937条，所属行业3,946条。
ChineseEmbedding
Chinese Embedding collection incling token ,postag ,pinyin,dependency,word embedding.中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量
ChineseSemanticKB
ChineseSemanticKB,chinese semantic knowledge base, 面向中文处理的12类、百万规模的语义常用词典，包括34万抽象语义库、34万反义语义库、43万同义语义库等，可支持句子扩展、转写、事件抽象与泛化等多种应用场景。
ComplexEventExtraction
A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph，本项目提出了中文复合事件的概念与显式模式，包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取，并形成事理图谱。
CrimeKgAssitant
Crime assistant including crime type prediction and crime consult service based on nlp methods and crime kg,罪名法务智能项目,内容包括856项罪名知识图谱, 基于280万罪名训练库的罪名预测,基于20W法务问答对的13类问题分类与法律资讯问答功能.
DomainWordsDict
DomainWordsDict, Chinese words dict that contains more than 68 domains, which can be used as text classification、knowledge enhance task。涵盖68个领域、共计916万词的专业词典知识库，可用于文本分类、知识增强、领域词汇库扩充等自然语言处理应用。
EventTriplesExtraction
An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain and topic graph, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取，可用于文本理解如文档主题链，事件线等应用。
PersonRelationKnowledgeGraph
ChinesePersonRelationGraph, person relationship extraction based on nlp methods.中文人物关系知识图谱项目,内容包括中文人物关系图谱构建,基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,基于知识图谱的知识问答等应用。
QASystemOnMedicalKG
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
TextGrapher
Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
liuhuanyong's Repositories
liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
liuhuanyong/CrimeKgAssitant
Crime assistant including crime type prediction and crime consult service based on nlp methods and crime kg,罪名法务智能项目,内容包括856项罪名知识图谱, 基于280万罪名训练库的罪名预测,基于20W法务问答对的13类问题分类与法律资讯问答功能.
liuhuanyong/TextGrapher
Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
liuhuanyong/EventTriplesExtraction
An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain and topic graph, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取，可用于文本理解如文档主题链，事件线等应用。
liuhuanyong/ChineseSemanticKB
ChineseSemanticKB,chinese semantic knowledge base, 面向中文处理的12类、百万规模的语义常用词典，包括34万抽象语义库、34万反义语义库、43万同义语义库等，可支持句子扩展、转写、事件抽象与泛化等多种应用场景。
liuhuanyong/DomainWordsDict
DomainWordsDict, Chinese words dict that contains more than 68 domains, which can be used as text classification、knowledge enhance task。涵盖68个领域、共计916万词的专业词典知识库，可用于文本分类、知识增强、领域词汇库扩充等自然语言处理应用。
liuhuanyong/ChainKnowledgeGraph
ChainKnowledgeGraph, 产业链知识图谱包括A股上市公司、行业和产品共3类实体，包括上市公司所属行业关系、行业上级关系、产品上游原材料关系、产品下游产品关系、公司主营产品、产品小类共6大类。 上市公司4,654家，行业511个，产品95,559条、上游材料56,824条，上级行业480条，下游产品390条，产品小类52,937条，所属行业3,946条。
liuhuanyong/MedicalNamedEntityRecognition
Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.
liuhuanyong/liuhuanyong.github.io
面向中文自然语言处理的六十余类实践项目及学习索引，涵盖语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件、知识图谱、事理图谱、知识抽取、情感分析、深度学习等几个学习主题。包括作者个人简介、学习心得、语言资源、工业落地系统等，是供自然语言处理入门学习者的一个较为全面的学习资源，欢迎大家使用，并提出批评意见。
liuhuanyong/RAGOnMedicalKG
RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
liuhuanyong/SiameseSentenceSimilarity
SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.
liuhuanyong/PersonGraphDataSet
PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts。 人物图谱数据集，近十万的人物关系图谱事实数据库，通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出，可用于人物关系搜索、查询、人物关系多跳问答，以及人物关系推理等场景提供基础数据。
liuhuanyong/AbstractKnowledgeGraph
AbstractKnowledgeGraph, a systematic knowledge graph that concentrate on abstract thing including abstract entity and action. 抽象知识图谱，目前规模50万，支持名词性实体、状态性描述、事件性动作进行抽象。目标于抽象知识，包括抽象实体，抽象动作，抽象事件。基于该知识图谱，可以进行不同层级的实体抽象和动作抽象，这与人类真实高度概括的认知是一致的。
liuhuanyong/CognitiveInference
Cognitive Inference，认知推理、常识知识库、常识推理与常识推理评估的系统项目，以现有国内外已有的常识知识库为研究对象，从常识知识库资源建设和常识推理测试评估两个方面出发进行整理，并结合自己近几年来在逻辑性推理知识库的构建、应用以及理论思考进行介绍。具体包括已有常识知识库项目资源介绍、逻辑推理类知识库的项目实践集合、常识推理测试评估项目集合。
liuhuanyong/DocSentimentAnalysis
Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
liuhuanyong/QueryCorrection
self complemented SpellCorrection based pinyin similairity, edit distance ，基于拼音相似度与编辑距离的查询纠错。
liuhuanyong/EventKGNELL
EventKGNELL, event knowlege graph never end learning system, a event-centric knowledge base search system，实时事理逻辑知识库终身学习系统项目和事件为核心的知识库搜索系统。包括事件概念抽取、事件因果逻辑抽取、事件数据关联推荐与推理。
liuhuanyong/EventPredictBasedOnEG
future event predict demo based on causal event graph that covers the full industries that can predict the benefits or bad effects in accordance with the event given by the user, 基于因果事理图谱的事件预测。
liuhuanyong/SinglepassTextCluster
SinglepassTextCluster, an TextCluster tools based on Singlepass cluster algorithm that use tfidf vector and doc2vec，which can be used for individual real-time corpus cluster task。基于single-pass算法**的自动文本聚类小组件，内置tfidf和doc2vec两种文本向量方法，可自动输出聚类数目、类簇文档集合和簇类大小，用于自有实时数据的聚类任务。
liuhuanyong/ZhuguanDetection
Chinese Subjective Dectection based on subjective knowlegebase, 中文主观性计算。基于中文主观性知识库的句子主观性评定方法。
liuhuanyong/CausalCollocation
CausalKnowledgeBase, causal knowledge base including causal pairs extracted from web text using the methods like PMI, Collocation。基于网络文本的因果知识库项目，采用PMI，搭配抽取等方法，形成因果对频繁集。
liuhuanyong/ZhidaoChatbot
ZhidaoChatbot, a chatbot that can be an expert on the common questions like why,how,when,who,what based on the online question-answer website，基于线上公开问答数据的知道类问答机器人demo，与检索方式不同，可以进行常规问题的问答，如为什么，怎么样，是什么等，基于该方式，可以作为问答机器人常识接口，也可以作为常识知识库构建
liuhuanyong/IdealWordCloudKit
IdealWordCloudKit, A toolbox or kit for image-shape adjusted word cloud based on plain text, local file or web articles, 面向本地文件, 在线网页, 程序输入的字符云自动生成组件,支持用户自定义图片字符形状, 生成给定网页,文本的高频词和关键词词云.
liuhuanyong/CommonSchemaKG
schemakg， a knowledge graph for schema that seeks to cover a range of things as much as possible including entity schema and event schema。试图构建起覆盖度尽可能广的schema体系，包括实体以及事件。
liuhuanyong/CausalEventPairsDataset
CausalDataset，因果事件对，基于非结构化新闻网页文本中进行抽取得到，目前开放100688条样本，可用于搭建因果事件图谱
liuhuanyong/DescriptionKBExtraction
DescriptionPairsExtraction, entity and it's description pairs extract program based on Albert and data back-annotation. 基于Albert与结构化数据回标思路的实体概念描述知识对抽取项目，可进一步验证基于Albert的应用可能性以及数据反标下的快速数据训练。
liuhuanyong/FinanceEventGraph
FinanceEventGraph，金融领域事件图谱开放数据集，可用于事件图谱搭建于实验，包括3865个acquire并购事件、9093个invest投资事件，总计12960的事件
liuhuanyong/Seq2seqAttGeneration
Seq2seqAttGeneration, an basic implementation of text generation that using seq2seq attention model to generate poem series. this project is based on Keras, can be used as a toturial
liuhuanyong/Seq2seqGeneration
KerasSeq2seqGeneration, an basic implementation of text generation that using seq2seq model to generate poem series. this project is based on Keras, can be used as a toturial
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