译者言：我现在在做一个Python培训班，在上Pandas的练习，发现了这本习题集，于是试译一下，看看能不能给班上的同学有帮助。
看了很多的Pandas教程，但是很难找到习题集，于我决定写一本。
但是不要误解我，教程是很重要的资源，但是如果你不去练习，你永远学不会。
每一个习题里有会三类文件：
- 题目描述文件： Exercises.ipynb
- 题目分析文件（不含代码）： Solutions.ipynb
- 题目答案文件：（含代码）Exercise_with_Solutions.ipynb
我的建议是用一个教程（视频/文档）学一个主题，然后再做一个练习。
学了更多的主题，再做更多的习题。如果碰到了困难，一般不要直接看答案，建议你再想想办法。
Students Alcohol Consumption
US_Crime_Rates
餐厅消费数据
泰坦尼克事故数据
Scores
Online Retail
Tips
从 Google Finance 拉取股价数据
Investor_Flow_of_Funds_US
Video tutorials of data scientists working through the above exercises:
Data Talks - Pandas Learning By Doing
Suggestions and collaborations are more than welcome.🙂 Please open an issue or make a PR indicating the exercise and your problem/solution.