liujunqiscu's Stars
jackfrued/Python-100-Days
Python - 100天从新手到大师
zergtant/pytorch-handbook
pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
imarvinle/awesome-cs-books
🔥 经典编程书籍大全,涵盖:计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试等
thunlp/GNNPapers
Must-read papers on graph neural networks (GNN)
dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
深度学习入门开源书,基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
rougier/numpy-100
100 numpy exercises (with solutions)
jackfrued/Python-Core-50-Courses
Python语言基础50课
ctgk/PRML
PRML algorithms implemented in Python
Jack-Cherish/PythonPark
Python 开源项目之「自学编程之路」,保姆级教程:AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
Vay-keen/Machine-learning-learning-notes
周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍,书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等),记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点,希望对新人阅读西瓜书有所帮助!
INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese
【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
wangshusen/DeepLearning
zhoushengisnoob/DeepClustering
Methods and Implements of Deep Clustering
xiaotudui/pytorch-tutorial
PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)
ChandlerBang/awesome-self-supervised-gnn
Papers about pretraining and self-supervised learning on Graph Neural Networks (GNN).
hanmq/MachineLearning_Zhouzhihua_ProblemSets
Exercises answers to the book "machine-learning" written by Zhou Zhihua。周志华《机器学习》课后习题,个人解答。各算法都拿numpy和pandas实现了一遍
nicrusso7/rex-gym
OpenAI Gym environments for an open-source quadruped robot (SpotMicro)
wangyouze/GNN-algorithms
图神经网络相关算法详述及实现
vlukiyanov/pt-dec
PyTorch implementation of DEC (Deep Embedding Clustering)
HadXu/ML-From-Scratch
机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。
kavehhassani/mvgrl
fengyang95/tiny_ml
numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
xiyusullos/ml_exercise
西瓜书,课后习题
WxTu/DFCN
AAAI 2021-Deep Fusion Clustering Network