简单说下，几个重要的点
-
在prometheus里面，prometheus.MustRegister()表示一定会把这个数据注册 到采集器里面，当然你也可以MustRegister一个数据
-
在prometheus里面有多种数据类型，比如Counter, Gauge等，具体你可以去 https://pkg.go.dev/github.com/prometheus/client_golang/prometheus#pkg-types 去查看
-
为什么echo出来一个metrics 比如aaa{test_label="xxx"} 3.5？ 也可以做，但是当我们需要采集的指标越来越多的时候，这样会些微影响可读 性，并且无法充分利用prometheus的数据结构。
-
collector怎么编写 collector采集器需要定义采集的数据 collector定义：
type Exporter struct { host string
version *prometheus.Desc total *prometheus.GaugeVec available *prometheus.GaugeVec logger log.Logger}
func NewExporter(logger log.Logger, config *Config) *Exporter { return &Exporter{ host: config.host, logger: logger, version: prometheus.NewDesc( prometheus.BuildFQName(namespace, "", "version"), "demo exporter version", nil, nil), total: prometheus.NewGaugeVec( prometheus.GaugeOpts{ Namespace: namespace, Name: "total", Help: "demo total", }, []string{"region_id", "instance_id"}, ), // 定义gauge类型带标签region_id, instance_id的数据结构 }
collector的describe和collect方法编写，一个collector都需要这两种方法， 否则会报错。
func (e *Exporter) Describe(ch chan<- *prometheus.Desc) {
ch <- e.version
e.total.Describe(ch)
}
func (e *Exporter) Collect(ch chan<- prometheus.Metric) {
ch <- prometheus.MustNewConstMetric(e.version, prometheus.GaugeValue, 0.8)
e.total.Reset()
start++
e.total.With(prometheus.Labels{"region_id": "region1", "instance_id": "instance1"}).Set(float64(start))
e.total.Collect(ch)
}
我这边理解是每个采集值都要在describe和collect体现。
对于有标签，动态的gauge的，需要通过With().Set()方法更改
并且需要增加 e.total.Collect(ch) 这样的方法去更新。
这样执行的结果就是demo_total这个值每次都会+1，从2开始。