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本来想自己总结的，但是别人已经弄好了，哈哈哈

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$$ Y = \begin{cases}1\quad \text {if \textcolor{orange}{stoke}} \\ 2\quad \text{if \textcolor{orange}{drug overdose};}\\ 3 \quad\text{if \textcolor{orange}{drug epileptic seizure}} \end{cases} $$

$$ Y = \textcolor{green}{\frac{x^2}{1+x^2}} $$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?\sum_{n=1}^\infty\frac{1}{n^2}=\frac{\pi^2}{6}$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?a^{2}+b^{2}=c^{2}$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?\frac{df}{dt}=\displaystyle \lim_{h \to 0}\frac{f(t+h)-f(t)}{h}$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?F=G\frac{m_{1}m_{2}}{d^{2}}$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?i^{2}=-1$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?e^{i\pi }+1=0$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?\Phi(X) =\frac{1}{\sqrt{2\pi }\sigma}e^{-\frac{(x-u)^{2}}{2\sigma ^{2}}}$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?P(X) =\frac{1}{|\sqrt{2\pi }\Sigma|}e^{(-\frac{1}{2}(x-u)^{T}\Sigma^{-1}(x-u))$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?\left\{\begin{matrix} p=\hbar k\\E=\hbar \omega\end{matrix}\right.$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?c=2\pi r$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?F(\omega)=\mathcal{F}[f(t)]=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-i\omega t}dt$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?E_{0}=mc^{2}$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?e^{ix}=conx+isinx$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?\left\{\begin{matrix}\oint_{l}H\cdot dl=\int_{s}J \cdot ds+\int_{s}\frac{\partial D}{\partial t} \cdot ds \\\oint_{l}E\cdot dl=-\int_{s}\frac{\partial B}{\partial t} \cdot ds \\\oint_{s}B\cdot ds=0 \\\oint_{s}D\cdot ds=\int_{v}\rho \cdot dv\end{matrix}\right.$

$https://latex.codecogs.com/svg.image?\left\{\begin{matrix}\nabla\times H=J+\frac{\partial D}{\partial t} \\\nabla\times E=-\frac{\partial B}{\partial t} \\\nabla\times B=0 \\\nabla\times D=\rho \end{matrix}\right.$

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