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-Visual-C-Matlab-

数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现 源码

100-Days-Of-ML-Code

100-Days-Of-ML-Code中文版

10kinds-light-face-detector-align-recognition

10种轻量级人脸检测算法的比拼，其中还包含人脸关键点检测与对齐，人脸特征向量提取和计算距离相似度

2019_algorithm_intern_information

2020年的算法实习岗位/校招公司信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案，暑期计算机视觉实习面经和总结

30dayMakeOS

《30天自制操作系统》源码中文版。自己制作一个操作系统（OSASK）的过程

72program_C

C语言精读100例

FXTest

接口自动化测试平台——python+flask版，支持http协议,java 版本开发完毕https://github.com/liwanlei/plan

python-yufa-xiangguan

python.py中是python中list列表和numpy中array数组的区别；lhjy主要是量化交易的资料；开始之前google、第一第二。。。第六阶段来源于python技术栈学习路线。

Yolov5-Flask-VUE

基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型

YOLOv5_Flask

使用YOLOv5和Flask实现飞机目标检测

liuxiaoxiao666/Cat-vs.-Dog-Classifier

Image Classifier with Flask and Keras CNN

liuxiaoxiao666/Classification_models_Pytorch_2_tensorrt

Convertts pytorch models to onnx and then to tensorrt for faster inference and memory efficiency.

liuxiaoxiao666/cnn-svm

An Architecture Combining Convolutional Neural Network (CNN) and Linear Support Vector Machine (SVM) for Image Classification

liuxiaoxiao666/CTAI

基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设和前端访问功能。

liuxiaoxiao666/CVIntegratedPlatform

一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等）、安防（越界、人员聚集、违禁品、拉横幅等）等领域。

liuxiaoxiao666/Deep-Learning-Interview-Book

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

liuxiaoxiao666/DeepLearning-500-questions

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

liuxiaoxiao666/EAST-Pytorch

This is a project of EAST text detector implemented by Pytorch

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liuxiaoxiao666/efficientnet

Implementation of EfficientNet model. Keras and TensorFlow Keras.

liuxiaoxiao666/Face-Detector-1MB-with-landmark

1M人脸检测模型(含关键点)

liuxiaoxiao666/flask-object-detection

Frontend and backend separated object detection demo build with Flask, TensorFlow.

liuxiaoxiao666/Hand-Keypoint-Estimation

手部21点关键点检测

liuxiaoxiao666/keras-flask-deploy-webapp

:smiley_cat: Pretty & simple image classifier app template. Deploy your own trained model or pre-trained model (VGG, ResNet, Densenet) to a web app using Flask in 10 minutes.

liuxiaoxiao666/Keras-Semantic-Segmentation

Keras-Semantic-Segmentation

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基于 Keras + Flask 的 Mnist 手写数字集识别系统

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:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

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Launch machine learning models into production using flask, docker etc.

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机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶

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:rainbow:Python3网络爬虫实战：淘宝、京东、网易云、B站、12306、抖音、笔趣阁、漫画小说下载、音乐电影下载等

liuxiaoxiao666/Pytorch-UNet

PyTorch implementation of the U-Net for image semantic segmentation with high quality images

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利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码

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基于Pytorch的OCR工具库，支持常用的文字检测和识别算法

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Pytorch refinenet for segmentation and pytorch -> onnx -> tensorrt

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Pytorch implementation for Semantic Segmentation/Scene Parsing on MIT ADE20K dataset

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🙄 Difficult algorithm, simple code.

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TensorRT ONNX Plugin、Inference、Compile

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这是一个yolo4-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。

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Running YOLOv5 through web browser using Flask microframework

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Yolov5/Yolov4/ Yolov3/ Yolo_tiny in tensorflow