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关于DAD数据集的设置

YuZheng9 opened this issue · 3 comments

YuZheng9 commented

elif is_jpg_file(input_path):
AB = cv2.imread(input_path).astype("float") / 255.0
haze_image, GT = get_patch_da(AB, self.size)
trans = np.zeros((self.size, self.size, 3))

这段代码应该是DAD的6000张数据集的代码，DAD应该是有transmission map的，然后没有atmospheric map。但程序里好像是对transmission map和atmospheric map设置为0，但这样与论文里关于3.2 Supervised Loss on Labeled data 有误差，而且这样计算transmission loss 和 atmospheric loss 似乎也没有什么意义

hello-trouble commented

elif is_jpg_file(input_path): AB = cv2.imread(input_path).astype("float") / 255.0 haze_image, GT = get_patch_da(AB, self.size) trans = np.zeros((self.size, self.size, 3))

这段代码应该是DAD的6000张数据集的代码，DAD应该是有transmission map的，然后没有atmospheric map。但程序里好像是对transmission map和atmospheric map设置为0，但这样与论文里关于3.2 Supervised Loss on Labeled data 有误差，而且这样计算transmission loss 和 atmospheric loss 似乎也没有什么意义

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liuye123321 commented
liuye123321 commented