livio-lopes/ting

O que é projeto TING, Trybe Is Not Google?

Esse projeto tinha como objetivo simular o algoritmo de busca do Google. Utilizando POO em Python, o programa deveria ser capaz de identificar ocorrências de termos em arquivos TXT.

Quais desafios?

1. Na classe Queue, implementei uma fila para armazenar os arquivos que serão lidos
2. A função txt_importer, do modulo file_management, é responsável por fazer a leitura de um arquivo .txt a partir de um caminho determinador e entregar uma lista de frases separadas por quebras de linhas
3. Em process, no modulo file_proces, a função transforma o conteudo da lista gerada por txt_importer em um dicionário que é salvo em uma instancia de Queue
4. Em remove, também dentro do modulo file_proces, é responsável por remover da fila o primeiro arquivo processado
5. Em file_metadata, ainda dentro de file_proces, é responsável por apresentar informações superficiais de um arquivo processador
6. A classe PriorityQueue, é a implementação de uma fila com prioridade, e para garantir o comportamento funcional dela implementei testes unitários
7. A função exists_word dentro do modulo word_search, é responsável por mapear na fila de arquivos processados onde há ocorrências de palavras inseridas
8. Em search_by_word, ainda em word_search, além de mapear a ocorrência de palavra, ainda é mapeada o conteudo da frase

Como iniciar?

1. Clonando o projeto git clone https://github.com/livio-lopes/ting.git
2. Criando e acesso seu ambiente virtual python3 -m venv venv && source .venv/bin/activate
3. Instalando dependencias python3 -m pip install -r dev-requirements.txt