算法收集 一、 加密算法 SHA DES AES RSA Base64 MD5 二、机器学习 决策树 朴素贝叶斯 K近邻 K均值聚类 层次型聚类 基于关联规则的分类算法 一种同属性约简算法 支持向量机算法 网页重要性/排名算法 蚁群算法 基于连通图的分裂聚类算法 遗传算法 基于多支持度的Apriori算法 分布式全局最大频繁项集更新挖掘算法 神经网络算法 LightGBM 协同过滤算法 三、博客 【github】机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归 【CSDN】Python3 机器学习笔记 常用算法总结 四、经典案例 数据结构 从堆到优先队列 堆排序以及最大优先队列 数据结构和算法：红黑二叉树 数据结构和算法：AVL自平衡二叉树 数据结构和算法：Hash散列容器 七大查找算法 有向图的几个算法分析总结 算法数据结构-B树 排序相关（含代码） 冒泡排序 快速排序 插入排序 堆排序 五大常用算法 五大常用算法：分支限界法 五大常用算法：动态规划算法 五大常用算法：贪心算法 五大常用算法：分治算法 五大常用算法：回溯法 贝叶斯 朴素贝叶斯分类算法原理与实践 分类算法之朴素贝叶斯分类 分类算法之贝叶斯网络 神经网络 卷积神经网络算法的一个实现 BP神经网络算法与实践 K近邻 K-means算法及文本聚类实践 用 K 均值聚类算法实现音调的分类与可视化 算法杂货铺：k均值聚类 机器学习 决策树分类算法 决策树模型组合之随机森林与GBDT 分类算法之决策树 支持向量机(SVM)基础 机器学习中的逻辑回归模型简介 傅里叶变换算法 从头到尾彻底理解傅里叶变换算法（上） 从头到尾彻底理解傅里叶变换算法(下) 其它 最短路径：Dijkstra 算法和 Floyd 算法 Boyer Moore算法分析总结 Bloom Filter 概念和原理 BloomFilter——大规模数据处理利器 分类算法评价 PageRank算法简介及Map-Reduce实现 大白话讲解遗传算法 关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 推荐系统之协同过滤（CF）算法详解和实现 白话讲解遗传算法 (Genetic Algorithm) 字符串匹配的KMP算法 Adaboost 算法的原理与推导