/sql-father-backend-public

新项目:快速生成 SQL 和模拟数据的网站(Java 后端),大幅提高开发测试效率!by 程序员鱼皮

Primary LanguageJava

SQL Father - 模拟数据生成器(后端)

SQL 之父项目:快速生成 SQL 和模拟数据,大幅提高开发测试效率!

前后端全栈项目 By 程序员鱼皮

制作不易,请勿商用和二次售卖!!!

在线体验:http://sqlfather.yupi.icu

视频演示(使用教程):https://www.bilibili.com/video/BV1eP411N7B7/

如果您觉得本项目有帮助,给 UP 主一个关注和三连就是最大的支持,谢谢!

前端代码仓库:https://github.com/liyupi/sql-father-frontend-public

后端代码仓库:https://github.com/liyupi/sql-father-backend-public

⭐️ 我在自己的 编程知识星球 内给大家详细解读了这个项目的创作思路 + 技术选型 + 系统设计 + 源码解读 + 简历写法分享,如果你希望把这个项目写到简历上、或者深入学习,欢迎 加入我的星球 观看。

项目背景

项目的创作起因就是鱼皮为了解决自己开发项目时反复写 SQL 建表和造数据的麻烦,顺便开源给大家一起来学习和完善~

试想一下:如果我做新项目的时候,不用写建表 SQL、不用造数据,能直接得到一个造好了假数据的表,那该有多好!

有同学问为什么项目不叫 SQL Mother?那我问问你为什么继承叫父类?

应用场景

无论你是前端、后端、测试、数据开发、数据科学,还是研究方向的同学,相信这个工具都会对你有帮助!

主要应用场景如下:

1)通过填写可视化表单的方式,快速生成建表语句、模拟数据和代码,告别重复工作!

2)支持多种快捷导入方式。比如已经有现成的数据表,可以直接导入建表语句,一键生成模拟数据;还可以直接导入 Excel 表格,快速完成建表;甚至还支持智能导入,输入几个单词就自动生成表格和数据!

3)支持多种生成模拟数据的规则。比如固定值、随机值、正则表达式、递增值,甚至还支持选择词库来生成特定范围内的随机值!

4)支持词库、表设计、字段信息共享。可以学习或参考其他同学的库表设计,或者直接使用现成的库表和字段,一键生成或进行二次开发,协作**!

5)可以直接使用现成的词库来建立字典表,或者作为研究用的数据集,并支持二次完善词库!

值得学习

项目本身功能完整(分为用户前台和管理后台)、达到上线标准、架构设计清晰、目录结构规范。

前端用到了复杂的嵌套 & 动态 & 可折叠表单、代码编辑器;后端用到了多种主流设计模式、AOP 切面鉴权等,还是非常值得朋友们学习的。

也请大佬们请多多指教 🙏🏻

功能大全

用户前台

  • 可视化建表
  • 快捷导入建表
    • 智能导入
    • 导入表
    • 导入配置
    • 导入建表 SQL
    • 导入 Excel
  • 一键生成
    • SQL 建表、插入数据语句
    • 模拟数据
    • JSON 数据
    • Java 代码
    • 前端代码
  • 多种模拟数据生成规则
    • 固定值
    • 随机值
    • 正则表达式
    • 递增
    • 定制词库
  • 词库共享
    • 创建词库
    • 词库继承
    • 一键创建字典表
    • 根据词库生成模拟数据(可以用来决定午饭吃什么哈哈)
  • 表信息共享
    • 创建表信息
    • 一键复制建表语句
    • 一键导入表
  • 字段共享
    • 创建字段
    • 一键复制创建字段语句
    • 一键导入字段
  • 举报

管理后台

  • 用户管理
  • 词库管理
  • 表信息管理
  • 字段信息管理
  • 举报管理

技术栈

前端

主要技术:

  • React 18
  • Umi 4.x
  • Ant Design 4.x 组件库
  • Ant Design Pro Components 高级组件
  • TypeScript 类型控制
  • Eslint 代码规范控制
  • Prettier 美化代码

依赖库:

  • monaco-editor 代码编辑器
  • copy-to-clipboard 剪切板复制

后端

主要技术:

  • Spring Boot 2.7.x
  • MyBatis Plus 3.5.x
  • MySQL 8.x
  • Spring AOP

依赖库:

  • FreeMarker:模板引擎
  • Druid:SQL 解析
  • datafaker:模拟数据
  • Apache Commons Lang3:工具库
  • Hutool:工具库
  • Gson:Json 解析
  • Easy Excel:Excel 导入导出
  • Knife4j:接口文档生成

快速启动

后端

  1. 运行 sql 目录下的 create_table.sql 建表
  2. 修改 application.yml 中的数据库地址为自己的
  3. 安装完 Maven 依赖后,直接运行即可
  4. 已经编写好了 Dockerfile,支持 Docker 镜像部署。

前端

安装依赖:

npm run install

运行:

npm run dev

打包:

npm run build

系统设计

主要分享系统的整体架构和核心设计,而传统 web 开发部分不做过多介绍。

整体架构设计

核心设计理念:将各输入方式统一为明确的 Schema,并根据 Schema 生成各类内容。

架构设计图如下,即任意输入 => 统一 Schema => 任意输出:

系统分为以下几个核心模块,各模块职责分明:

  1. Schema 构造器:将各种不同的输入源转为统一的 Table Schema 定义
  2. 统一 Schema 定义:本质是一个 Java 类(JSON 配置),用于保存表和字段的信息
  3. 生成器:负责根据 Schema 生成数据和代码
  4. 共享服务:包括词库、表信息、字段信息共享

核心模块的代码都在后端 core 目录下

Schema 构造器

核心类:TableSchemaBuilder,作用是将不同的参数统一收敛为 TableSchema 对象。

包含如下方法:

其中,buildFromSql(根据 SQL 生成 Schema)使用了 Druid 数据库连接池自带的语法解析器,非常强大。(解析器这种东西一般不要自己写,有这时间你都能做几个项目了,写出来还没人家的好用)

Schema 定义

用于保存表和字段的信息,结构如下:

{
  "dbName": "库名",
  "tableName": "test_table",
  "tableComment": "表注释",
  "mockNum": 20,
  "fieldList": [{
    "fieldName": "username",
    "comment": "用户名",
    "fieldType": "varchar(256)",
    "mockType": "随机",
    "mockParams": "人名",
    "notNull": true,
    "primaryKey": false,
    "autoIncrement": false
  }]
}

生成器

多种生成类型

将每种生成类型定义为一个 Builder(core/builder 目录):

其中,对于 SQL 代码生成器( SqlBuilder),使用方言来支持不同的数据库类型(策略模式),并使用单例模式 + 工厂模式创建方言实例。

对于 Java、前端代码生成器(JavaCodeBuilder、FrontendCodeBuilder),使用 FreeMarker 模板引擎来生成。 模板代码如下:

多种模拟数据生成规则

每种生成规则定义为一个 Generator,使用 DataGeneratorFactory(工厂模式)对多个 Generator 实例进行统一的创建和管理。

使用 dataFaker 库实现随机数据生成(RandomDataGenerator)。

使用 Generex 库实现正则表达式数据生成(RuleDataGenerator)。

统一的生成入口

使用门面模式聚合各种生成类型,提供统一的生成调用和校验方法:

共享服务

包括词库、表信息、字段信息共享,其实就是对这些实体的增删改查 web 服务,不多说了。

更多讲解

如果你希望获取该项目的完整详细讲解,欢迎加入 鱼皮的编程知识星球 。这是鱼皮的编程学习圈子,我在圈子内带大家从 0 到 1 分析解读这个项目、1 对 1 回答大家的问题。不仅让你也能独立做一个、还会教你怎么把这个项目写到简历上,项目经历 + 1。

贡献指南

欢迎各位朋友参与贡献,还请先仔细阅读以下内容:

  1. 在贡献前,请确保你对项目的代码和架构设计有一定的了解,而不是凭直觉去修改代码
  2. 可以从修复 issues 区 bug、处理反馈意见(https://support.qq.com/product/440825)、扩展项目功能等角度参与贡献
  3. 在提交代码前,请务必遵循项目的代码格式、命名等规范,并且做到最小改动(不需要改的内容,一个字符都不要动)

致谢

部分词库来源:https://github.com/fighting41love/funNLP

示例表信息来源:https://open.yesapi.cn/list1.html