ljhz123/meta_recommend

fashion data for meta recommendation

environment

• version
  • gensim

code

1. save_json_fashion.py

• raw data 에서 전처리를 커쳐 input 을 json 형태로 저장합니다. (save name 설정 필요)

2. doc2vec_fashion.py

• doc2vec 을 사용하기 위한 모델 설계
• doc2vec 모델 weight 저장 (path 설정)
• 학습된 결과를 통해 topk 개의 추천 list 를 저장

3. inference_fashion.py

# json : input query json file
# metadata : training model metadata (for recommend in it)
# model : trained doc2vec model
# topk : return item num
python doc2vec_fashion.py --json example_jsonfile.json --metadata metadata.json --model doc2vec_model --topk 5 

• input
  • raw data 의 메타 정보
  • 학습된 모델의 메타정보 json file
  • 학습된 doc2vec 모델
  • 추천될 topk 수
• 예시

  • input_list = ['셔츠', ''셔츠칼라'', ''루즈'', ''체크'','스커트','롱','데님']

  • output