数据科学和机器学习
本文辑录了笔者在学习科学计算和机器学习过程中的总结，归纳，从基础数学和模型理论到实际编码和问题解决以及优化过程。它也很好的呈现了学习数据处理和机器学习从理论到解决实际问题再到依据实际情况进行优化细调的阶梯过程。
放在这里方便笔者和他人学习和参考。文档中大部分示例使用 Anaconda 集成科学计算环境，并基于 Python3.4 版本完成，当示例结果与系统平台相关时，通常会提供 Linux 和 Windows 两个版本的输出结果。
该文档还在不断增加完善中......，如果您对本文档有任何疑问，见解或者指导，请 Email 到 lli_njupt@163.com。
通过点击 在readthedocs中显示当前文档 可以浏览该文档的最新版本。
关于 Python 基础学习移步这里 Python 从入门到深入。