- code
- Test accuracy: 97.3%
- code
- Test accuracy: 92.5%
- code
- Layers: conv1+pool1+conv2+pool2+fc1+softmax
- Test accuracy: 99.2%
- code
- Test accuracy: 99.2%
主要目标是识别分布式光纤系统上不同的扰动信号,参见详情
从分布式光纤同一位置依次制造三种不同扰动,进行识别。
扩大数据集,使用任务一的网络识别三种不同扰动。
将每条数据长度局限在一个传感器范围内,即50个数据点。
以下均采用同一个一维CNN模型
-
一维信号分类结果
- 4995条训练数据,501条验证数据,501条测试数据
- 训练集准确率为94.5%, 测试集准确率为90.6%
-
二维信号分类结果
- 4869条训练数据,489条验证数据,489条测试数据
- 训练集准确率为100%, 测试集准确率为100%
- 一维混合信号分类结果
- 19992条训练数据,1998条验证数据,1998条测试数据
- 训练集准确率为76.8%, 测试集准确率为70.7%
- 二维混合信号分类结果
- 19866条训练数据,1986条验证数据,1986条测试数据
- 训练集准确率为100%, 测试集准确率为100%
- 一维有效信号分类结果
- 7329条训练数据,732条验证数据,732条测试数据
- 训练集准确率为91.2%, 测试集准确率为72.4%
- 二维有效信号分类结果
- 12198条训练数据,1219条验证数据,1219条测试数据
- 训练集准确率为99.9%, 测试集准确率为100%