Хакатон от syntelly и ITMO

Цифровая фармакология: предсказательное моделирование

Предсказывали токсичность веществ по SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System), химики использовали deepchem для получения дескрипторов молекулярных полей и били датасеты по scaffold(разбить молекулы на группы на основе их молекулярного скелета, разделение на основе скелета позволяет гарантировать, что новые молекулы не будут похожи на те, которые модель уже видела в обучающей выборке.). датасеты получали вмести, если не было api, то парсеры писали

Я писал модели на catboost и keras из tensorflow

сертификат