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Auto_Bangumi
AutoBangumi - 全自动追番工具
awesome-chinese-ner
中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集,以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。
CBLUE
中文医疗信息处理基准CBLUE: A Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation Benchmark
DeepLearning-MuLi-Notes
Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li
EhrAgent
[preprint'24] EHRAgent: Code Empowers Large Language Models for Complex Tabular Reasoning on Electronic Health Records
entity_extractor_by_ner
基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。
framework-learning
计算机学习资料(Java , Jvm , Linux , Mysql , Netty , Redis , Netty , Spring , SpringBoot , Mybatis , Rabbitmq ,计算机网络 , 数据结构与算法 , 设计模式 )Github网页阅读:https://guang19.github.io/framework-learning , Gitee网页版阅读: https://qsjzwithguang19forever.gitee.io/framework-learning
hands-on-data-analysis
动手学数据分析以项目为主线,知识点孕育其中,通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果
lei_course2024
课程作业
LLM-Finetune
大语言模型微调,Qwen2、GLM4指令微调
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中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集,以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。
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中文医疗信息处理基准CBLUE: A Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation Benchmark
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Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li
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[preprint'24] EHRAgent: Code Empowers Large Language Models for Complex Tabular Reasoning on Electronic Health Records
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基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。
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计算机学习资料(Java , Jvm , Linux , Mysql , Netty , Redis , Netty , Spring , SpringBoot , Mybatis , Rabbitmq ,计算机网络 , 数据结构与算法 , 设计模式 )Github网页阅读:https://guang19.github.io/framework-learning , Gitee网页版阅读: https://qsjzwithguang19forever.gitee.io/framework-learning
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LLM for NER
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Medical NLP Competition, dataset, large models, paper 医疗NLP领域 比赛,数据集,大模型,论文,工具包
longaqiqi/pycorrector
pycorrector is a toolkit for text error correction. 文本纠错,实现了Kenlm,T5,MacBERT,ChatGLM3,LLaMA等模型应用在纠错场景,开箱即用。
longaqiqi/pytorch_triple_extraction
基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)
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Rephrasing Language Model for CSC
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The github repository for the paper: Retrieval Augmented Instruction Tuning for Open NER with Large Language Models.