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姓名：龙志军
性别：男
出生年月: 1992年10月16日
籍贯： 湖南省涟源市
电话：15959282219
Email：long_lbj@126.com
github：https://github.com/longlbj
本科：**地质大学（武汉） 通信工程
- 主要课程：通信原理；信号与系统；计算机网络原理；数字信号处理；MYSQL；C/C++；数据结构；模式识别；模拟/数字电路等。
- 学业成绩：GPA 3.2/4.0 (top10%)
硕士：厦门大学 电磁场与微波技术
- 主要课程：高等电磁波理论；微波工程；天线原理与设计；现代电子技术；嵌入式原理与设计；现代图像处理。
我研究方向是电磁成像算法以及图像识别,利用机器学习以及深度学习算法完成过项目,相信我的综合能力、对人工智能的热爱以及多学科的背景会是我在机器学习算法以及数据挖掘领域的优势。
- 研究生阶段：
[1] 公路病害的高精度无损检测方法和关键技术研究（省电磁波科学与探测技术重点实验室） 核心成员
项目简介：为公路病害检测提供无损高精度高分辨率成像技术以及完成特征病害目标的自动识别
个人工作： 1)负责超宽带(Vivaldi)天线的设计以及天线阵列的优化; 2)负责介电常数反演算法的改进以及算法鲁棒性的提高; 3)负责雷达信号处理以及图像目标识别(Adaboost & SVM & RCNN)
学术成果:参加AITA2017、GPR2016国际学术会议、发表2篇EI检索论文以及申请一个发明专利
[2] 嫦娥五号月壤结构探测电磁问题计算、成像算法和软件开发 主要项目成员
项目简介：嫦娥五号将对月球月壤进行采样返回，本项目提供月球地下浅层雷达高分辨率成像技术
个人工作： 1）负责电磁成像算法(RTM)的改进(维度转化、图像增强)； 2）负责测试开发的软件，分析不同环境下成像结果，及时返回bug信息
学术成果：参加 2015 全国天线年会、2017 年远东无损检测会议、发表一篇 SCI 二区(IEEE-JSTARS)论文
- 本科阶段：
[1] **地质大学教学实验室开放基金&校基础科研立项2011-2012学年度（基于磁通负反馈甚低频宽带磁感应式传感器的研究）。
- 熟悉 Python/Scala 编程,完成数据挖掘,机器学习以及深度学习方面的工程或项目:
- 熟悉 Opencv(haar+Adaboost)以及(HOG+SVM)的图像识别与检测等机器学习算法 掌握 Caffe 深度学习框架,使用 Faster-RCNN 实现目标识别完成项目、了解 Theano+Keras 深度学习框架 爬虫(Request+BeautifulSoup+PSpider)实践,获取某网用户的信息,画用户地点等分布直方图 金融风控信用评分模型 (Xgboost) 实践 聊天室网站(Socket API、熟悉 TCP/IP 协议)建立,了解客户端与服务端开发
- 熟悉使用分布式平台 Spark(RDD+MLlib+Spark SQL)以及海量数据算法基础
- 熟悉 C++编程算法实现以及 Linux(vim)工作环境,了解 OpenMp/MPI 并行
- 熟悉 HTML5、JS、CSS 等 Web 开发应用,完成过小型网站建设(省重点实验室)
- 熟练 MATLAB 编程(BP 算法、RTM 算法等成像算法以及子空间语音增强算法)以及系统仿真设计
- 2016年”华为杯”第十一届**研究生电子设计大赛商业计划类全国一等奖
- 2016年“华为杯”第十一届**研究生电子设计大赛技术类华东赛区三等奖
- 2016年“华为杯”全国第十三届研究生数学建模竞赛全国三等奖
- 2016年第十六届国际GPR会议（口头报告）
- 2015年全国天线年会（口头报告）
- 2013全国大学生电子设计省三等奖
- 2011年国家励志奖学金及校优秀学生
[1] H. Liu, Z. J. Long, F. Han and Q. H. Liu, and etc, “Two-Dimensional Reverse Time Migration Applied to GPR with A 3D-to-2D Data Conversion Reverse-time Migration and Full Wavefrom Inversion for Subsurface Imaging.(SCI二区收录）
[2] Z. J. Long, Y. X. Zhang, H. Liu, J. W. Zhang, W. Z. Ouyang and Y. Y. Xia, “GPR Inspection of Asphalt Pavement Using an Off-ground Antenna Array,” in Proceedings of the 16th International Conference on Ground Penetrating Radar, GPR 2016, pp 423-428, Hongkong, China, June 2016.(EI收录）
[3] Hai Liu, Zhijun Long, Chen Qiu, Feng Han and Qing Huo Liu, “Reverse-time Migration and Full Wavefrom Inversionfor Subsurface Imaging” in Proceedings of the 2016 Progress In Electromagnetics Research Symposium (PIERSS 2016), pp 423-428, Shanghai, China, 8 Aug 2016. (Invited)
[4] H. Liu, Y. X. Zhang, Z. J. Long, F. Han and Q. H. Liu, “Three-dimensional reverse-time migration applied to a MIMO GPR system for subsurface imaging,” in Proceedings of the 16th International Conference on Ground Penetrating Radar, GPR 2016, pp 423-428, Hongkong, China, June 2016.
[5] Hai Liu, Yuxian Zhang, Zhijun Long, Feng Han and Qing Huo Liu, “Reverse Time Migration For Subsurface Imaging” in Proceedings of the 2016 URSI Asia-Pacific Radio Science Conference, pp 423-428, Seoul, Korea, 23 Aug 2016.
[6] Hai Liu, Yuxian Zhang, Zhijun Long, Yuanyou Xia and Qing Huo Liu, “Ground Penetrating Radar Inspection of Asphalt Pavement with an Off-ground Antenna Array” in Proceedings of the 2016 Progress In Electromagnetics Research Symposium (PIERSS 2016), pp 423-428, Shanghai, China, 10 Aug 2016.
[7] Zhi-jun Long, Bang-an Xing, Hai Liu and Qing Huo Liu, “Hyperbola Recognition from Ground Penetrating Radar Using Deep Convolutional Neural Networks” 2017 2nd International Conference on Artificial Intelligence: Techniques and Applications (AITA2017).
参与厦门大学推出的有关于英特尔推出的应用于物联网的Brillo实践的参考书的制作