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广告主自归因

Primary LanguageGo

Attribution

帮助广告主实现自归因,只需要简单的配置,就能快速使用。

Overview

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功能介绍

系统功能

  • 点击数据接收
  • 落地页数据接收
  • 归因逻辑
  • 归因后,上报对应平台的转化数据

Extra

  • 和AMS归因逻辑整体保持一致
  • 支持在线server,离线batch两种方式,支持不同的场景

点击归因整体逻辑

整体逻辑为:

  • 用户ID体系
  • 点击日志索引
  • 归因
    • 点击日志匹配
    • 点击日志筛选
    • 点击日志排序

用户ID体系

根据AMS点击下发,支持这些ID体系

点击日志索引

根据量级可以选用不同的存储,如hbase、kv storage、local memory等

归因匹配

根据转化数据,匹配最合适的点击

点击日志匹配

根据点击日志索引,根据appid和用户id,匹配所有的点击日志

点击日志过滤

这里实现了最普遍的策略

  • 点击时间 < 转化时间
  • 转化时间 - 点击事件 < x天

点击日志排序

可以实现打分逻辑,目前只按照点击时间排序,所以目前的逻辑是取最新的点击时间

曝光归因

对于点击归因,品牌广告主只能了解从广告曝光后last click(平均大概2%的点击率)能影响到的转化,但忽略了98%的人群曝光的价值。曝光归因能触达更多的转化人群,一些广告主希望能通过曝光更好的衡量合约的“转化”效果

出于隐私保护,对于有标签的曝光数据,AMS不能提供给广告主。广告主也不希望把自己所有的转化数据传给广告平台。最终导致不能执行曝光归因。

这里提供一个方案,满足

  • 数据加密,保证双方数据安全
  • 基于曝光数据实现归因,平台拿到转化明细,用于合约结案报告和效果提升

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======= 方案不依赖渠道包,所以同时解决了android渠道包拦截,ios不能区分渠道包的问题。

同时,方案包含了广告主部分的建设,能让广告主更低成本,更自动地对接。

方案流程

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步骤说明:

  1. AMS根据广告主推广计划进行曝光数据抽取
  2. AMS将发生曝光的用户ID进行加密,得到f(imp),然后根据配置的曝光转发地址发送给广告主(类似于点击转发)
  3. 广告主接收到f(imp)后,把数据进行存储
  4. 广告主对转化的用户ID进行加密,得到g(conv),然后发送给AMS
  5. AMS转化数据进行二次加密,得到f(g(conv)),然后发送给广告主
  6. 广告主对二次加密的数据f(g(conv))进行解密,获得f(conv)
  7. 广告主对f(imp) 和 f(conv) 进行归因逻辑处理,获取交集f(imp) ∩ f(conv),并把结果传给AMS
  8. AMS对交集结果进行解密,获取发生转化的原始用户ID,再把原始用户ID传给广告主
  9. 广告主根据原始用户ID转化的明细信息(比如行为等),转发给AMS
  10. AMS接收转化数据
  11. 转化数据应用,如合约择优等。