对ML建模中的数据清洗、特征工程、数据增强、模型集成、类别不平衡学习等方面内容做梳理
Primary LanguageJupyter Notebook
该项目主要收集并整理机器学习建模中的一些常见问题及其解决思路，目前整理了如下内容：
1.机器学习建模流程梳理
2.类别不平衡学习
3.结构化数据处理
4.机器学习建模分析优化