这是一些常见机器学习算法例子,可单独运行，也是自己学习机器学习过程中实践的一些代码，有些理解整理了网上一些资料，后面还会陆续添加一些实战代码与深度学习的例子。
一些学习心得体会欢迎访问我的博客：http://blog.csdn.net/meihao5
自己的学习经历如下：
《机器学习导论》，美国人写的一本书，完全文字描述，没有不懂的高大上公式，导论书特别推荐，其中对集成学习，计算学习的理论阐述，其它地方都没见到过这样通俗
易懂的描述
李航老师的《统计学习方法》，看了好几遍，每一遍都有收获，适合对机器学习有一些了解的，然后理解推到其中原理，较为详细。
周志华老师的《机器学习》，虽然周老师说是入门书籍，其中真的不简单，内容全面，适合有一定基础的同学看，最好补一些数学知识。
吴恩达大牛的机器学习课程，还有最近开的深度学习课程，网上都可以找到翻译过的视频，结合笔记学习，真的非常棒，
然后零零碎碎从一些博客中学习各种深度学习模型.
NLP文件夹下，是一份自然语言处理非常好的英文资料，是哥伦比亚大学的NLP课程讲义，我也还在学习中，（知乎上面一个大牛分享的～）
当然啦，实践才能更为深刻理解公式啦，所以，还有多敲代码。