lqchien/AI-Engineer-Note

Những thứ mình sưu tầm được trên lộ trình trở thành Senior AI Engineer

AI-Engineer-Note

Tất cả những thứ sưu tầm được liên quan đến AI Engineer và Deploy Services

• Linux & CUDA & APT-Packages
  • FAQ
• Deeplearning
  • 1. ComputerVision
    • 1.1 Common Architectures
      • 1.1.1 ResBlock
      • 1.1.2 Gated Convolution
      • 1.1.3 Multi-head Attention
  • 2. NLP
• Frameworks
  • 1. TensorRT
    • 1.1 Convert ONNX model to TensorRT
    • 1.2 Wrapped TensorRT-CPP Models
      • 1.2.1 Arcface
      • 1.2.2 SCRFD
      • 1.2.3 YOLOv7
  • 2. Pytorch
    • 2.1 Build Pytorch from source (Optimize speed for AMD CPU & NVIDIA GPU)
• Deploy
  • 1. NVIDIA
    • 1.1 Multi-instance GPU (MIG)
    • 1.2 FFMPEG with Nvidia hardware-acceleration
  • 2. Deepstream
    • 2.1 Yolov4
    • 2.2 Traffic Analyst
    • 2.3 SCRFD Face Detection (custom parser & NMS plugin with landmark)
  • 3. Triton Inference Server
    • 3.1 Cài đặt triton-server và triton-client
      • 3.1.1 Các chế độ quản lý model (load/unload/reload)
    • 3.2 Sơ lược về các backend trong Triton
    • 3.3 Cấu hình cơ bản khi deploy mô hình
    • 3.4 Deploy mô hình
      • 3.4.1 ONNX-runtime
      • 3.4.2 TensorRT
      • 3.4.3 Pytorch & TorchScript
      • 3.4.4 Kaldi (Advanced)
    • 3.5 Model Batching
    • 3.6 Ensemble Model và pre/post processing
    • 3.7 Sử dụng Performance Analyzer Tool
    • 3.8 Optimizations
      • 3.8.1 Tối ưu Pytorch backend
  • 4. TAO Toolkit (Transfer-Learning-Toolkit)