关于 ImageProcessing_1的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(1)——图像基本操作(图像视频读取,ROI区域截取,常用cv函数解释)
关于 ImageProcessing_2的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(2)——图像算术运算 &图像阈值(数值计算,掩膜mask操作,边界填充,二值化)
关于 ImageProcessing_3的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(3)——图像灰度线性变换与非线性变换(对数变换,伽马变换))
关于 ImageProcessing_4的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(4)——图像平滑处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)
关于 ImageProcessing_5的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(5)——形态学处理(腐蚀膨胀,开闭运算,礼帽黑帽,边缘检测)
关于 ImageProcessing_6的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(6)——图像梯度计算&边缘检测(Sobel算子,scharr算法,Laplacian算子,Canny算子)
关于 ImageProcessing_7的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(7)——图像金字塔(高斯金字塔,拉普拉斯金字塔)
关于 ImageProcessing_8的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(8)——图像轮廓处理(轮廓绘制,轮廓检索,轮廓填充,轮廓近似)
关于 ImageProcessing_9的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(9)——图像直方图 & 直方图均衡化
关于 ImageProcessing_10的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(10)——图像变换(傅里叶变换,高通滤波,低通滤波)
关于 ImageProcessing_11的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(11)——图像几何变换(图像缩放,图像旋转,图像翻转,图像平移,仿射变换,镜像变换,透视变换)
关于 ImageProcessing_12的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(12)——图像量化处理&图像采样处理(K-Means聚类量化,局部马赛克处理)
关于 ImageProcessing_13的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(13)——图像特征点检测(Harris角点检测,sift算法)
关于 ImageProcessing_14的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习(14)——浅谈常见图像后缀(png, jpg, bmp)的区别(opencv读取语义分割mask的坑)
关于 ImageProcessingPractice1的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV实战(1)——图像相似度算法(比对像素方差,感知哈希算法,模板匹配(OCR数字匹配),OpenCV的安装)
关于 ImageProcessingPractice2的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV实战(2)——检测及分割图像的目标区域
关于 ImageProcessingPractice3的图片和代码,详情请参考博客:
- tensorflow学习笔记(OpenCV实战3)——图像数据增强(+python版)
关于 ImageProcessingPractice4的图片和代码,详情请参考博客:
- OpenCV实战(4)——文档扫描OCR识别&答题卡识别判卷(文档扫描,图像矫正,透视变换,OCR识别)
在自己熟悉了Cognex的软化VisionPro后,我觉得自己也可以逐步将这个软件的使用,一些图像处理的方法share出来,在我有空的时候,我会逐步share自己的笔记,同样将目录整理到这个仓库下面。我觉得只是靠一些Opencv实战的文章不足以让自己对图像处理深入了解。而且要想深入视觉,必须对前沿的软件中的一些原理深入了解。这也是自己分享这个的原因。
- VisionPro学习笔记(1)——软件介绍和基本使用
- VisionPro学习笔记(2)——图像转换工具ImageCovertTool