luaburto

luaburto's Stars

• khalil-research/Neur2RO

  Language:Jupyter Notebook256

• vidalt/OCEAN

  OCEAN: Optimal Counterfactual Explanations in Tree Ensembles (ICML 2021)

  Language:Python206

• interpretml/DiCE

  Generate Diverse Counterfactual Explanations for any machine learning model.

  Language:Python1.4k188

• chritoth/active-bayesian-causal-inference

  Active Bayesian Causal Inference (Neurips'22)

  Language:Python518

• jbagnato/machine-learning

  Código Python, Jupyter Notebooks, archivos csv con ejemplos para los ejercicios del Blog aprendemachinelearning.com y del libro Aprende Machine Learning en Español

  Language:Jupyter Notebook506716

• piasaa/TID-Gurobi

  Language:Jupyter Notebook11

• khalil-research/PyEPO

  A PyTorch-based End-to-End Predict-then-Optimize Library for Linear and Integer Programming

  Language:Jupyter Notebook45258

• PacktPublishing/Causal-Inference-and-Discovery-in-Python

  Causal Inference and Discovery in Python by Packt Publishing

  Language:Jupyter Notebook786269

• mcanouil/awesome-quarto

  A curated list of Quarto talks, tools, examples & articles! Contributions welcome!

  1.7k117

• Florenciavidal/TID

  Language:Jupyter Notebook11

• Mixtape-Sessions/Causal-Inference-1

  Causal Inference 1 Mixtape Session taught by Scott Cunningham

  Language:TeX247165

• XuanyiZhao/Optimal_classification_trees

  Implement the optimal classification trees algorithm published by MIT researchers

  Language:Jupyter Notebook93

• GobLab-UAI/Proyecto-COVID1006-UAI-Fundacion-Todo-Mejora

  Aquí se encuentran los códigos asociados al producto "Algoritmo de Categorización" del proyecto COVID1006, financiado a través del Concurso Asignación Rápida ANID. Dentro del proyecto se implementaron algoritmos de categorización de conversaciones escritas. El objetivo del algoritmo es identificar la sintomatología ansiosa y depresiva, y el comportamiento suicida según lo determinado por el equipo de psicólogos y Todo Mejora. Este algoritmo fue el resultado de un trabajo realizado conjuntamente con los psicólogos del equipo, el lingüista y el científico de datos. Este resultado quedó en la base de conocimiento de la fundación Todo Mejora, facilitando el proceso de etiquetamiento de conversaciones que es actualmente un desafío en términos de recursos del equipo.

  Language:Jupyter Notebook31

• storopoli/Julia-Workshop

  JuliaCon 2022 - Introduction to Julia Tutorial

  Language:Julia6131

• uu-sml/course-sml-public

  Course material for 1RT700 Statistical Machine Learning

  Language:HTML6021

• leeolney3/TidyTuesday

  #TidyTuesday submissions

  Language:HTML5513

• luaburto/pml-book

  "Probabilistic Machine Learning" - a book series by Kevin Murphy

  1

• probml/pml-book

  "Probabilistic Machine Learning" - a book series by Kevin Murphy

  Language:Jupyter Notebook5k595

• Visrite/TesisVicente

  Proyecto de tesis que analiza una base de datos para aplicar LDA jerarquizado

  11

• GAMES-UChile/Curso-Aprendizaje-de-Maquinas

  Language:Jupyter Notebook23058

• dccuchile/CC6205

  Natural Language Processing

  Language:TeX23066

• dccuchile/CC6204

  Material del curso de Deep Learning de la Universidad de Chile

  Language:Jupyter Notebook19870

• probml/pyprobml

  Python code for "Probabilistic Machine learning" book by Kevin Murphy

  Language:Jupyter Notebook6.5k1.5k

• JWarmenhoven/ISLR-python

  An Introduction to Statistical Learning (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python code

  Language:Jupyter Notebook4.3k2.4k

• tndoan/ISLR.jl

  JuliaLang version of "An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R"

  Language:Jupyter Notebook14226

• chkwon/jpor_codes

  Codes for the book "Julia Programming for Operations Research"

  Language:Julia19579

• PUC-RecSys-Class/RecSysPUC-2020

  Material del curso de Sistemas Recomendadores IIC3633 PUC Chile

  Language:Jupyter Notebook7115

• rmcelreath/statrethinking_winter2019

  Statistical Rethinking course at MPI-EVA from Dec 2018 through Feb 2019

  2k392

• skranz/MarketAnalysis

  Market Analysis Course with Interactive RTutor Problemsets, Videos and Quizzes

  Language:HTML3513

• timelyportfolio/rCharts_nyt_home_price

  Language:JavaScript4893