根据用户喜好的推荐系统
User_matrix_generation
• 依据用户的exel 表格将使用的数据转化成数据矩阵。
• 将数据矩阵的元素one hot 转码
• 输出的X_user 是转码后的用户矩阵
Sight_matrix_generation
• 依据用户的exel 表格将使用的数据转化成数据矩阵。
• 将数据矩阵的元素one hot 转码
• 输出的X_post是转码后的帖子矩阵
User_character_generation
• 神经网路输出Y 为0或者1。0是不推荐， 1 是推荐。因为在评论表中帖子跟用户是一一对应，所以这种情况输出神经网络所有输出为1。因此打乱评论 表中一半的用户列表， 输出端一半为0， 一半为1。
• 打乱一半的用户后，对应用户景点特征向量对应的进行了调整
Sight_character_generation
• 同样根据新的输出端Y,调整景点的特征向量
biuld_tensor
• 搭建神经网络
运行此程序即可， 此程序中的函数从调用