Redes Naive Bayes e Lógica Fuzzy
Trabalho de aprendizado não supervisionado utilizando Naive bayes e lógica de inferência fuzzy feito em Python 3.10
O trabalho consiste em (1) desenvolvimento de redes Naive Bayes para suporte à tomada de decisão acerca da interrupção de ventilação mecânica assistida e (2) desenvolvimento de um sistema de inferência fuzzy para suporte à tomada de decisão acerca da interrupção, para finalmente (3) comparar os resultados obtidos com a rede Naive Bayes, sistema fuzzy.
Instalação de pacotes:
pip install -r requirements.txt
Dependências:
- pandas
- yellowbrick
- numpy
- scikit-fuzzy
- scikit-learn
Referências
Fuzzy Python: https://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/overview.html
Dados Ventilação (Weaning): ASHUTOSH, K., L. et all. (1992). Prediction criteria for successful weaning from respiratory support: statistical and connectionist analyses. Critical care medicine, 1992, 1295–1301. https://doi.org/10.1097/00003246-199209000-00017