大部分情况下，你并不需要OpenCV。
该仓库主要是在一些移动场景下，替代OpenCV的功能，例如一些图片的读写、预处理、resize、gui等被替换，并且大部分情况下你可以把SimpleOCV直接集成到你的项目中，甚至可以直接编译成wasm在浏览器运行。
SimpleOCV大部分实现均来自于ncnn，为了使得它更加模块化，单独拎出来作为一个独立库，方便任何项目进行集成。
理论上我们也可以使用opencv-mobile的版本，但这个东西是在原有的opencv源码上patch出来的，灵活性太差了，直接下载预先编译好的二进制也会出很多问题。
SimpleOCV尽可能秉承以下几个原则：
- 最小化：精简你今需要的几个接口；
- 跨平台：浏览器都能跑，还有什么不能跑；
- 方便集成：任何C++项目都能集成
目的就是：对于不是很复杂的项目，彻底抛弃OpenCV，但是对于已有的项目，SimpleOCV的include接口，保持和OpenCV一模一样。
| 平台 | OpenCV | FlyCV | opencv mobile | simpleocv |
|---|---|---|---|---|
| Windows | ✔️ | ❌ | ✔️ | ✔️ |
| Windows(MSVC) | ✔️ | ❌ | ✔️ | ✔️ |
| macOS | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Linux | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| Webassembly | - | - | - | ✔️ |
| Speed | Fast | FastMore | Fast | FastMore |
| Strength | Compelete | Compelete & Fast | Light | Simple & Easy |
| Simplicity | Complicated | Normal | Complicated | Easiest |
| Dpendencies | Many | Many | Less | Zero |
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2022.12.26: 我增加了windows下的编译支持，现在可以直接编译一个windows .lib 静态库了，MSVC没有问题，这样你在大部分软件里面都可以直接集成，比opencv编译容易很多；
你不需要opencv，只需要这样：
#include "simpleocv.h"
int main(int argc, char **argv) {
std::string img_f = argv[1];
cv::Mat a = cv::imread(img_f);
cv::putText(a, "28.9 C from SimpleOCV", cv::Point(20, 45), 1, 0.5,
cv::Scalar(255, 0, 255));
cv::imwrite("a_gray.png", a);
}然后，你就有了一个和opencv一模一样的能力。
上面你就可以看到这样一个可视化的图：
请注意！这里面没有用到任何opencv的代码。
这是一个实际调用simpleocv的上层应用的效果；
SimpleOCV 最有用的还是集成到你的项目里，你可以把simpleocv作为一个3rd依赖，也可以手动的把编译出来的libsimpleocv.a 拷贝到你的链接目录，然后带上一个单一的头文件 simpleocv.h 就行了。
simpleocv 其实目的就是做一个minimal替代opencv的东西，让你在任何终端都可以无痛使用opencv，也不需要更改你的应用c++代码，同时还能保持一定的opencv优化能力，例如图像resize等的速度。目前支持的平台：
- macOS测试没有问题，x86, arm库都能编译；
- windows下MSVC可以编译（但是ncnn版本会有些许的问题）；
- wasm，webassembly端可以集成没有问题。
欢迎老铁们PR一些你用simpleocv实现的东西，例如画图，画box、画keypoints等等，然后写到 examples/demo_xx.cc 给我PR。感谢你。
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j8
./examples/demo_color bus.jpg
相较于ncnn里面的版本，我做了些许的修改，记录如下：
- 增加了
CV_PI, CV_F64C1等全局宏定义； - 增加了
cv::Point对于-, ==, -=, !=等操作符的复写； - 增加了
cv::Mat, cv::Scalar等更贴近opencv的构造函数； - 将simpleocv的功能进行了约简，不依赖于ncnn，一个头文件就可以调用；
- 增加了
cv::Mat::zeros等初始化空白Mat函数； - 增加了
cv::LINE_AA等宏；
有些许的函数，其实可以添加进来的，这样可以让这个微型的替代版本更加鲁棒，感兴趣的可以PR：
-
cv::copyMarkBorder函数引入； -
cv::polyLines函数引入； - 将默认的resize bilinear切换到resize nearest；
- 引入一些flycv的优化；
本项目旨在让你不依赖OpenCV，拥有基础的opencv能力，后续我会持续精简相关代码。并且尝试编译到其他平台，例如web，iOS等，这些平台你可以用SimploeOCV来做预处理，但是已经不需要opencv的依赖了。
lucasjin && ncnn reserved.