/VisaoComputacional_PLE

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

Projeto de Visão Computacional

Equipe do projeto

Proposta

Reconstrução 3D de ambientes residenciais a partir de fotografias utilizando triangulação.

Motivação

Diante da pandemia de coronavírus, torna-se indispensável o uso de tecnologias que facilitem os serviços de consultoria em arquitetura e design de interiores à distância.

Objetivos

  • Determinar os ambientes que serão reconstruídos;
  • Compreender os métodos utilizados pela biblioteca OpenCV;
  • Calibrar a câmera a partir de um tabuleiro de xadrez;
  • Implementar os algoritmos correspondentes à reconstrução;
  • Implementar uma interface utilizando a biblioteca PyQt5;

Referências

Biblioteca opencv em python. Disponível em:

https://docs.opencv.org/master/d6/d55/tutorial_table_of_content_calib3d.html

Biblioteca PyQT5. Disponível em:

https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5/


Execução do programa

$ python main.py