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Implementações das disciplinas de machine Learning do doutorado

Primary LanguagePython

Machine Learning

Implementações dos modelos da disciplina de Tópicos Especiais - MDCC

Author: Lucas Silva de Sousa

No presente repositórios estão os códigos com as implementações dos modelos apresentados na disciplina de Tópicos Especiais em Lógica II no curso de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal do Ceará.

Pré-requisitos:

  • Python3
  • Numpy 1.19.5 +
  • Pandas 1.2.0
  • Matplotlib

Estrutura de diretórios

  • datasets - Diretório contendo os arquivos csv das bases de dados disponibilizadas na disciplina.

  • src - Módulo raiz dos códigos fontes

  • src/models - Módulo em que são armazenadas as classes dos modelos implementados.

  • src/utils - Módulo contendo métodos gerais de manipulação de bases de dados, funções matemáticas e métodos utilizados para plotar gráficos resultantes dos modelos.

  • src/tests - Scripts com simulações que utilizam os modelos.

Execução do código

A partir do diretório raiz do projeto, execute o seguinte comando:

foo@bar:~$ python -m src.tests.nome_do_script.py