PYTHON - BASICS

기억하고 싶은 것들

심볼 테이블 ( Symbol Table )

파이썬에서 객체의 이름과 주소를 딕셔너리 형태로 저장하는 것을 '심볼 테이블' 이라고 한다.

심볼 테이블이란,

변수의 이름과 데이터의 주소를 저장하는 테이블
Global table과 Local table이 있다.
테이블 내용은 딕셔너리 형태.

Local Table은 객체가 존재하는동안 일시적으로 존재하다 사라진다.

심볼테이블이 존재한다는 것은 객체의 확장이 가능하다는 것이다.

내장 함수는 심볼테이블이 존재하지 않고, 내장 클래스의 객체는 심볼테이블이 존재하지만 확장 불가능하다.

객체 비교,

20글자 이하의 문자열, -5 ~ 256 내의 값은 Optimization를 위하여 이미 해당 값의 객체가 생성되었다면, 그 값으로 연결시켜준다.
리스트와 튜플의 경우 값이 같아도 다른 객체를 참조한다.

i1 = 10
i2 = 10
print(i1 is i2) # True

s1 = "Hello"
s2 = "Hello"
print(s1 is s2) # True

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
print(l1 is l2) # False

i1 = 256
i2 = 255 + 1
print(i1 is i2) # True

i1 = 257
i2 = 256 + 1
print(i1 is i2) # False

i1 = 257
i2 = 257
print(i1 is i2) # True

Input과 string 비교

problem4의 no_4에서 확인한 issue

if user_input.isdigit() or user_input.lower() != "y" and user_input.lower() != "n":

위는 입력받은 input이 정수, 'y', 'n'이면 반복문을 나가는 조건문 위의 'y'와 'n'을 확인하는 조건문을

user_input.lower() != "y" or user_input.lower() != "n"

위와 같이 작성하면 타입비교만 수행 하며 무조건 True을 반환.

따라서 or가 아닌 and로 작성 해야함

lambda - map / filter / reduce

map, filter, reduce 라이브러리로 생성된 lambda 함수를 실행

from functools import reduce

# map - lambda : 두 arr을 맵핑해서 덧셈 수행
print(list(map(lambda x, y: x + y, arr1, arr2)))

# filter - lambda : arr1에서 짝수를 거르고 출력
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, arr1)))

# reduce - lambda : arr1 내 모든 수의 합 
print(reduce(lambda x, y: x + y, arr1))

Python Regex ( 정규식 )

[자주 사용하는 문자 클래스]

[0-9] 또는 [a-zA-Z] 등은 무척 자주 사용하는 정규 표현식이다. 이렇게 자주 사용하는 정규식은 별도의 표기법으로 표현할 수 있다. 다음을 기억해 두자.
\d - 숫자와 매치, [0-9]와 동일한 표현식이다.
\D - 숫자가 아닌 것과 매치, [^0-9]와 동일한 표현식이다.
\s - whitespace 문자와 매치, [ \t\n\r\f\v]와 동일한 표현식이다. 맨 앞의 빈 칸은 공백문자(space)를 의미한다.
\S - whitespace 문자가 아닌 것과 매치, [^ \t\n\r\f\v]와 동일한 표현식이다.
\w - 문자+숫자(alphanumeric)와 매치, [a-zA-Z0-9_]와 동일한 표현식이다.
\W - 문자+숫자(alphanumeric)가 아닌 문자와 매치, [^a-zA-Z0-9_]와 동일한 표현식이다.
대문자로 사용된 것은 소문자의 반대임을 추측할 수 있다.

Raw String을 사용하는 이유
정규식 Raw String

만약 백슬래시 두개를 표현해야 한다면 ex) \\

p = re.complie('\\\\section')

과 같이 불편할것이다.
따라서 Raw String을 사용하여 다음과 같이 표현한다.

p = re.complie(r'\\section')

Python Float 연산

problem3의 no_2 참조

하드웨어에서 계산되는 2진 부동소수점을 이해할 필요가 있다.

1.0 + 2.0 연산을 수행할 경우, 3.0이 아닌 3.0000004가 출력된다. 이는 연산이나 하드웨어적인 버그가 아니다.

하드웨어는 2진 부동소수점으로 연산을 수행한다.
Python 인터프리터는 하드웨어에서 계산한 수를 10진수에 근사하게 출력한다.

보기 좋게 출력하기 위해서 round() 를 이용한다.

# 각각의 진수에 맞게 수를 반올림
float_number = 2.754259040

round(float_number, 10)
round(float_number, 2)
round(float_number, 7)

Python Virtual Environment ( Isolation Tool )

하나의 파이썬 설치가 모든 응용프로그램의 요구 사항을 충족시켜 줄 수 없다.
A는 1.0 버전이 필요하지만, B는 2.0이 필요한 경우..

가상환경 설치 방법

프로젝트 폴더 생성 후 진입
python3 -m venv [가상환경이름] ex) python3 -m venv venv
source [가상환경이름]/bin/activate

위 작업 이후 쉘이 (venv) $python3로 변경됨

deactivate 으로 환경 나가기

pip로 패키지 관리

[serach], [install], [uninstall], [freeze]등의 부속명령어가 있다.

pip install novas

패키지 이름 뒤에 == 과 버전 번호를 붙여 특정 버전의 패키지를 설치할 수 있다.

pip install requests==2.6.0

패키지를 최신 버전으로 업그레이드 하기

pip install --upgrade [패키지이름]

가상환경에 설치된 패키지 목록 표시

pip list

Python DB 연결 (MariaDB)

파이썬과 MariaDB 연결

PyMySQL 모듈 설치
파이썬과 DB 연결

import pymysql

# db connection 열기
db = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    passwd='passwd',
    db='db',
    charset='utf8',
    autocommit=True
)

# cursor object로 db와의 작업을 수행한다.
cursor = db.cursor()
# show tables 쿼리 실행
cursor.execute("show tables")
# fetchall()로 모든 테이블 정보를 Fetch
data = cursor.fetchall()

print(data)

db.close()

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