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Neste repositório, apresentamos os resultados da análise exploratória dos dados de desempenho da equipe ao longo de uma semana.
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Criando um relatorio de informaçoes de empresa parceira.
Com isso tivemos que responder algumas perguntas e atráves dessas perguntas extrais insigths valiosos para a empresa
- Total de Horas Trabalhadas
- Média Diária de Horas Trabalhadas
- Total de Bugs Corrigidos
- Média Diária de Bugs Corrigidos
- Total de Tarefas Concluídas
- Média Diária de Tarefas Concluídas
- Produtividade Diária (Tarefas Concluídas por Hora
- Google colaboratory
- Github
- github Desktop
- Bibliotecas
- Faça um clone para seu repositorio e depois abra o arquivo pelo
- https://colab.research.google.com/drive/10nGlq04DKzYfjH0VoZmYbj9xidxv6C6F#scrollTo=CiHpXAGSyeuj
- Com isso feito voçê ja pode fazer alterações e pesquisas com as informações fornceidas.
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Descrição do Projeto O Projeto Analitc dados é uma iniciativa que visa melhorar a eficiência e o desempenho da equipe ao longo do tempo. O objetivo é monitorar e analisar o trabalho realizado em uma base semanalmente para identificar padrões, pontos fortes e oportunidades de melhoria.
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Neste repositório, apresentamos os resultados da análise exploratória dos dados de desempenho da equipe ao longo de uma semana.
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Dados Fornecidos Os dados fornecidos incluem informações sobre horas trabalhadas, erros corrigidos e tarefas concluídas para cada dia da semana. Os dados estão garantidos da seguinte forma:
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Análise Exploratória Realizamos uma análise exploratória dos dados para obter insights sobre o desempenho da equipe ao longo da semana. As principais métricas e compreenderam:
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Horas Trabalhadas: A equipe trabalhou, em média, aproximadamente 6,14 horas por dia. A variação das horas trabalhadas foi relativamente pequena, com um mínimo de 4 horas (no domingo) e um máximo de 8 horas (na quarta-feira).
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Bugs Corrigidos: Durante uma semana, foram corrigidos um total de 16 bugs. A distribuição de bugs corrigidos ao longo dos dias foi variada, com o maior número de correções registradas na quinta-feira (4 bugs) e o menor número na quarta-feira (1 bug).
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Tarefas Concluídas: Ao longo da semana, um total de 29 tarefas foram concluídas. A quarta-feira foi o dia mais produtivo, com 6 tarefas concluídas, enquanto o domingo teve o menor número de tarefas concluídas (apenas 2).
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Produtividade Diária (Tarefas Concluídas por Hora): A produtividade diária, medida pelo número de tarefas concluídas por hora de trabalho, vários ao longo da semana. As quartas e quintas-feiras tiveram maior produtividade, com aproximadamente 0,75 tarefas concluídas por hora, enquanto o domingo teve a menor produtividade, com aproximadamente 0,50 tarefas concluídas por hora.
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Conclusão Com base na análise exploratória dos dados, identificamos padrões e métricas-chave de desempenho da equipe ao longo da semana. As mandíbulas podem ser úteis para melhorar o gerenciamento do projeto,
otimizar o trabalho da equipe e melhorar a eficiência geral.
Observação: É importante ressaltar que esses dados representam apenas uma semana de trabalho e podem não refletir completamente o desempenho geral ao longo do tempo. Recomenda-se coletar mais dados ao longo de um período mais extenso para obter uma visão mais abrangente e identificar tendências de comportamento.
- Autor: Luis Gustavo Amaral Contato: Luisgpa97@hotmail.com