Esse desafio tem como objetivo garantir o que todos adoramos: ser preguiçosos! E é por causa disso que gostamos de automatizar tanto. Para conseguir fazer mais com menos. Ou melhor ainda! Não fazer nada e deixar a máquina trabalhar pra gente. Ele é dividido em alguns pedaços que, embora separados, andam juntos.
Crie uma API HTTP simples, em Python, que retorne na sua resposta algum valor dinâmico, como o horário da requisição, um inteiro aleatório.
Com a aplicação em mãos, sabemos que rodar ela localmente pode ser bem diferente do que rodar em um servidor de produção. Alguns problemas comuns da diferença desses ambientes são:
● Bibliotecas não instaladas
● Executáveis não instalados
● Caminhos não configurados
● E até diversos problemas místicos
Para facilitar a vida, de alguns anos para cá, existe o Docker . Com ele conseguimos diminuir os problemas que citamos acima e diminuir e muito o famoso “funciona na minha máquina”.
Bora aplicar esse conceito então? Faça a sua aplicação funcionar em Docker.
Você vai perceber que mesmo utilizando o docker temos que digitar um comando meio grandinho e “estranho” toda vez que queremos subir o container com a nossa aplicação rodando (isso que estamos falando de um container só, imagina vários ao mesmo tempo).
Lembre-se que somos preguiçosos e o que gostamos de fazer é no máximo digitar poucas coisas no terminal. Lembre-se também, que reinventar a roda é perda de tempo e de dinheiro! A comunidade já fez uma ferramenta que ajuda e muito nisso (e não, não é um shell script). Detalhe: Essa ferramenta fez tanto sucesso que a própria Docker.inc comprou essa ferramenta e agora ela faz parte do “pacote oficial” de ferramentas.
Use essa ferramenta para facilitar mais ainda a subida da sua aplicação.
Mesmo com todo o cuidado do mundo ao escrever o código de uma aplicação, sabemos que bugs existem e podem acontecer com qualquer aplicação, desde as mais simples até as mais complexas e críticas.
Mesmo com processos de revisão e testes de código, não podemos nos dar ao luxo de ter apenas a camada de código como garantia de qualidade e confiabilidade. Para isso, existem diversos conceitos e ferramentas que nos ajudam a extrair informações de como a aplicação está se comportando durante a sua execução.
Descreva e/ou aplique os conceitos de observabilidade e confiabilidade que você tenha experiência para gerar informações sobre a saúde da aplicação.
Entregue o bundle do repositório git em que você foi fazendo o desafio. Basta executar um:
git bundle create myrepo.bundle --all
Lembre-se que o queremos, na medida do possível, é:
● Rodar um comando e garantir que a sua aplicação está rodando nas nossas máquinas;
● Ter visibilidade da saúde da aplicação sem precisar olhar em vários lugares diferentes.
E além disso, nos diga, em um arquivo no repositório, como fazer tudo isso.