认知计算神经联盟

  • 发起成员: 宗雷、洳源、海洋、张磊、相斌。

  • 微信群: 认知计算神经联盟

  • ZOOM 房间:每周日在群内公布

  • 时间: 每周周一,北京时间晚上8点开始,晚上9点半结束

  • 有兴趣的朋友,请联系xiangbin.in.china@outlook.com并附上微信号和个人姓名及工作单位,我们拉您进群

讨论会主题

讲座加讨论会形式,需要大家积极参与,目的是学到东西。

  1. 每周请一位认知计算神经业内人士报告其相关工作,或者
  2. 带着大家读一篇脑科学领域内深度学习和模型相关的文章
  3. 每次讨论会一个半小时

来报告的朋友不一定要报告最新的文献,可以读读经典文献; 不一定是研究,也可以是综述和观点类的文章; 也可以讲讲自己的工作;或者介绍一个Tutorial; 或者自己要做一个正式报告(比如组会上或会议上),可以先来这里练个手。

日程安排

日期 报告人 文章名字或报告信息 文章链接
12月20号 刘泉影 A data-driven framework for mapping domains of human neurobiology https://www.nature.com/articles/s41593-021-00948-9?utm_source=neuro_etoc&utm_medium=email&utm_campaign=toc_41593_24_12&utm_content=20211201&sap-outbound-id=5C008C750FAA165DE2ACFED9B063896274ED0C69
1月10号 方泽鸣 Reward is Enough https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370221000862
1月17号 江胜佩 Brain States and Transitions: Insights from Computational Neuroscience https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124720311177
1月24号 郭佳卉 Not so fast: Limited validity of deep convolutional neural networks as in silico models for human naturalistic face processing https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.11.17.469009v1

视频吐槽

日期 讲座人 视频链接
5月10号 Dan Yamins 从45分40秒开始 https://youtu.be/Q15fcOjHu-s
5月3号 Nancy Kanwisher https://brainandmachineevent.natureresearch.cn/record/4

往期报告 (2021年)

日期 报告人 文章名字或报告信息 资源
12月13号 刘滔 Neural tuning and representational geometry https://www.nature.com/articles/s41583-021-00502-3
12月6号 徐睿 The cortical connectome of primate lateral prefrontal cortex https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896627321007868
11月29号 徐深 Neural knowledge assembly in humans and deep networks https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.10.21.465374v1.full.pdf
11月22号 齐光耀 Neural implementation of causal inference during multisensory procesing in the macaque brain 个人研究
11月15号 李吉星 Visual and linguistic semantic representations are aligned at the border of human visual cortex https://www.nature.com/articles/s41593-021-00921-6
11月1号 胡啸 A Bayesian Inference Model of Metamemory https://psycnet.apa.org/fulltext/2021-50203-001.html
10月25号 张艺源 Principles governing the topological organization of object selectivities in ventral temporal cortex https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.09.15.460220v1
10月18号 黄泰诚 Real-world size of objects serves as an axis of object space https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.09.28.462153v1
10月11号 方宇星 Computational models of category-selective brain regions enable high-throughput tests of selectivity https://www.nature.com/articles/s41467-021-25409-6
9月27号 伍海燕,刘泉影 我们学习认知建模和翻译书籍的经历
9月13号 耿海洋,李吉星 如何使用神经网络研究认知 http://www.chinaxiv.org/abs/202108.00117
9月6号 杜凯 Retina gap junctions defend against adversarial attack in DNNs 个人研究
8月30号 齐光耀 High-performance brain-to-text communication via handwriting https://www.nature.com/articles/s41586-021-03506-2
8月23号 方宇星 From sound to meaning in human speech interpretation: revealing the content of information flow over milliseconds 个人研究
8月16号 张洳源 A diverse range of factors affect the nature of neural representations underlying short-term memory https://www.nature.com/articles/s41593-018-0314-y
8月2号 滕相斌 A back-propagation programmed network that simulates response properties of a subset of posterior parietal neurons https://www.nature.com/articles/331679a0
7月26号 庄童贺 Brain-like functional specialization emerges spontaneously in deep neural networks https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.07.05.451192v1
7月19号 耿海洋 Explanatory models in neuroscience: Part 2 Part1: http://arxiv.org/abs/2104.01490 Part2: http://arxiv.org/abs/2104.01489
7月12号 刘玲 Two views on the cognitive brain https://www.nature.com/articles/s41583-021-00448-6
7月5号 滕相斌 Segmenting and Predicting Musical Phrase Structure Exploits Neural Gain Modulation and Phase Precession 个人研究
6月28号 蔡瑛 Error-correcting dynamics in visual working memory https://www.nature.com/articles/s41467-019-11298-3
6月21号 张洳源 Neural state space alignment for magnitude generalization in humans and recurrent networks https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0896627321000787
6月14号 耿海洋 Explanatory models in neuroscience: Part 1 P1: http://arxiv.org/abs/2104.01490 P2: http://arxiv.org/abs/2104.01489
6月7号 滕相斌 Complexities in Simple Tone Detection: Temporal States and Belief Updating Captured by Hierarchical Modulations of Alpha-Beta Power and RNN 个人研究报告
5月24号 李吉星 Neuro-computational models of language processing: The case of reference and coreference Practice talk for Leipzig language series https://www.cbs.mpg.de/leipzig-lectures-on-language
5月17号 刘泉影 Data-driven control of complex networks https://www.nature.com/articles/s41467-021-21554-0
4月26号 陈韦薇 A unified theory for the computational and mechanistic origins of grid cells https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.12.29.424583v1
3月29号 博克 Emotion schemas are embedded in the human visual system https://advances.sciencemag.org/content/5/7/eaaw4358
3月15号 吴国伟 Using deep reinforcement learning to reveal how the brain encodes abstract state-space representations in high-dimensional environments
3月8号 李文亮 Models that learn how humans learn: The case of decision-making and its disorders
2月8号 耿海洋 The Tolman-Eichenbaum Machine: Unifying Space and Relational Memory through Generalization in the Hippocampal Formation
2月1号 李吉星 Reverse-engineering the cortical architecture for controlled semantic cognition
1月25号 王少楠 Understanding the role of individual units in a deep neural network
1月11号 胡传鹏 Likelihood Approximation Networks (LANs) for Fast Inference of Simulation Models in Cognitive Neuroscience

往期报告 (2020年)

日期 报告人 文章名字或报告信息 资源
12月21号 滕相斌 Thinking ahead: prediction in context as a keystone of language in humans and machines
12月14号 张洳源 Incorporating intrinsic suppression in deep neural networks captures dynamics of adaptation in neurophysiology and perception
12月7号 鲍平磊 Unsupervised changes in core object recognition behavior are predicted by neural plasticity in inferior temporal cortex
11月30号 耿海洋 Brain-inspired replay for continual learning with artificial neural networks
11月16号 周正隆 Humans can decipher adversarial images
11月2号 刘玲 Fast Recurrent Processing via Ventrolateral Prefrontal Cortex Is Needed by the Primate Ventral Stream for Robust Core Visual Object Recognition
10月26号 龚政鑫 Deep learning models reveal internal structure and diverse computations in the retina under natural scenes
10月12号 张洳源 Predicting eye movement patterns from fMRI responses to natural scenes
9月1号 吕其鸿 Learning to use episodic memory for event prediction
8月25号 张磊 Fast reinforcement learning with generalized policy updates PaperPPT
7月28号 相斌 A Task-Optimized Neural Network Replicates Human Auditory Behavior, Predicts Brain Responses, and Reveals a Cortical Processing Hierarchy Paper , PPT