Esse é o meu primeiro repositório de projetos em Python utilizando o OpenCV! Este repositório contém quatro diferentes projetos que exploram as funcionalidades básicas do OpenCV para processamento de imagens e visão computacional.
Neste projeto, utilizando contornos e ferramentas mais simples e primitivas do OpenCV, é feita uma detecção do movimento dos carros em vídeos de tráfego. O objetivo principal é identificar os carros que estão em movimento nas cenas capturadas pelas câmeras de vigilância e rastreá-los ao longo do tempo.
Este projeto utiliza um arquivo XML de modelo pré-treinado chamado haarcascade_frontalface_default.xml fornecido pelo OpenCV para realizar a detecção simples de rostos de frente em imagens e vídeos. O objetivo é identificar e delimitar rostos de pessoas voltados para a câmera.
Neste projeto, é utilizado o modelo haarcascade_frontalface_default.xml para detectar rostos em imagens e aplicar um efeito de desfoque (blurr) na região do rosto detectado. O objetivo é preservar a privacidade das pessoas ao desfocar suas faces em fotos e vídeos.
No Projeto 4, é utilizado o modelo haarcascade_frontalface_default.xml em conjunto com um método simples de treinamento para realizar a detecção do rosto específico da cantora Avril Lavigne em imagens e vídeos. O objetivo é identificar e delimitar o rosto da cantora nas cenas em que ela aparece.
Para utilizar cada projeto, siga as instruções presentes em suas respectivas pastas, contidas neste repositório. Certifique-se de ter o Python e o OpenCV instalados em seu ambiente antes de executar os projetos.
Nota importante: Todos os projetos são projetados para fechar a janela de exibição das imagens ou vídeos ao pressionar a tecla "q". Portanto, para encerrar a execução de qualquer projeto, basta pressionar a tecla "q" enquanto a janela estiver em foco.