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目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine Learning/ML)框架,作为人工智能在学术界与工业界的桥梁. 让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境/数据结构/算法/模型之间无缝切换. 涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个环节,支持硬件加速和并行计算,是最快最全的Java机器学习库.
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JDK源码阅读笔记
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信也科技MQ消息系统
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小型金融知识图谱构建流程（neo4j / python / cypher / KG）
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📓从Java基础、JavaWeb基础到常用的框架再到面试题、微服务、分布式、大数据都有完整的教程，几乎涵盖了Java必备的知识点
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一位酷爱做饭的程序员，立志用动画将算法说的通俗易懂。我的面试网站 www.chengxuchu.com
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「小马哥技术周报」
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《机器学习》（西瓜书）公式详解
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开发效率提升：Mac生产力工具链推荐
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工作学习日常积累的一些代码片段 和 demo
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基于 Ethereum & IPFS 的去中心化游戏平台