luoluyao/VoiceReplayAttack2D

VOICE Replay Attack in 2D

VoiceReplayAttack2D

文件说明

readwav.py

• 输入：两个音频文件(.wav)和对应的TextGrid文件
• 输出：三个麦克风与某一个麦克风各个音素的tdoa

generateResult_script.py

• 功能：多线程批量执行readwav.py脚本。
• 输入：path（给的是一个目录，会将该目录下的所有文件都进行分析）
• 输出：到path+“_log” 文件下
• 路径用的是硬编码，直接在文件的path改即可。
• 输出日志示例部分如下：

['different_samplerate/sample16khz/log_19/test0.wav', 'different_samplerate/sample16khz/log_19/test2.wav', -79.69, -75.7, -78.36, -78.36]
['different_samplerate/sample16khz/log_19/test0.wav', 'different_samplerate/sample16khz/log_19/test3.wav', -42.5, -42.5, -43.83, -42.5]
['different_samplerate/sample16khz/log_19/test0.wav', 'different_samplerate/sample16khz/log_19/test1.wav', -43.83, -42.5, -42.5, -43.83]

• 注意：由于未做多线程安全处理，所以输出到文件时，存在两条日志杂在一起的情况，需要手动规范了。但是只是"["，"]"符号出乱，可以不管。

formated_multithread.py

• 功能：将generateResult_script.py生成的日志，格式化输出。
• 输入：前者的日志
• 输出：到**日志名+“_merge”**中
• 输出的一条日志示例如下：

[-43.83, -42.5, -42.5, -43.83, -79.69, -75.7, -78.36, -78.36, -42.5, -42.5, -43.83, -42.5]

cal_actual_vals.py

• 功能：2D中，理论值的计算；

• def cal_values(D, angle):

  输入：2D模型中距离（D）和角度（angle）

  输出：三对麦克风tdoa的差值。

• def theory_value_distance(dis):

  输入：距离

  输出：三对麦克风，4个音素间的差值。

  示例输出9个值。

  第1个值表示：第一对麦克风第二个音素tdoa-第一个音素tdoa

  第2个值表示：第一对麦克风第三个音素tdoa-第一个音素tdoa

  第3个值表示：第一对麦克风第四个音素tdoa-第一个音素tdoa

  第4个值表示：第二对麦克风第二个音素tdoa-第一个音素tdoa

  • 理论公式：

  tdoa1 = O2 - O1

  tdoa2 = O3 - O1

  tdoa3 = O4 - O1

theory_value_angle(angle):

• 同上，但输入的是角度

mathanalysis_multithread_diff.py

• 归一化方法获得相关系数

mathanalysis_multithread_diff_3.py

• 不同角度，不同距离获得相关系数