基于 numpy 的机器学习算法实现。 目录 关联规则(association_rules) Aproior FPGrowth 聚类(cluster) K 均值聚类(KMeans) 密度聚类(DBSCAN) 层次聚类(HierarchicalClustering) 降维(dimensionality_reduction) 主成分分析(PCA) LDA 集成模型(ensemble) Bagging Boost Stacking 线性模型(linear_model) 普通最小二乘法(OLS) 岭回归(Ridge) Lasso 回归(Lasso) 自然语言处理(natural_language_processing) 近邻(neighbors) 神经网络(neural_network) 推荐系统(recommended_system) 支持向量机(svm) 树模型(tree) 决策树 GBDT 时间序列模型(time_series) ARIMA 指数平滑法 异常检测(anomaly_detect) KSigma Boxplot MAD PAD 移动平均