lwj188's Stars
iscyy/ultralyticsPro
🔥🔥🔥专注于改进YOLOv8模型,NEW - YOLOv8 🚀 RT-DETR 🥇 in PyTorch >, Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀
CaiGuoHui123/MSDet
josephmisiti/awesome-machine-learning
A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.
jbhuang0604/awesome-computer-vision
A curated list of awesome computer vision resources
steakliu/blockchain-trace-fabric
基于区块链(fabric)农产品溯源平台
yirenlove/chatbot
基于segment anything和ChatGPT大模型实现的智能医学图片分割分析和对话系统
hurongliang/ai-chatbot
实现了简单的智能问答应用。输入问答列表,训练模型,一个智能智能问答机器人便生成了!
Real-TomHy/ChineseMedicalQA
基于中医药知识图谱智能问答
Sheldon-Pang/GPT-Agricultural-Chat-Bot
Developed a web chat app using GPT-3.5, helping hundreds of rural Chinese farmers access agricultural knowledge.
IEEE-LNMIIT-SB/IEEE-Project-Agribot
This IEEE project involves development of a chat-bot for agriculture which can assist farmers.
elfbobo/Agriculture-KBQA
基于知识图谱的农业智能问答系统,正在持续完善
qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph
农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
YeYzheng/KGQA-Based-On-medicine
基于医药知识图谱的智能问答系统
zhihao-chen/QASystemOnMedicalGraph
该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
zhangyqCS/KnowledgeGraph_Agriculture
农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱
TreasureLZ/Agriculture_Analysis
农业生产可视化系统的设计与实现,主要是针对农业数据和气候数据,做一个分析与可视化,数据来源是自己写的爬虫(国家数据网和气候网)
Aaronol/Atlas
基于知识图谱的农业病虫害数据查询系统(附数据爬虫)
TrueTechLabs/fabric-trace
基于区块链Hyperledger Fabric V2.5的农产品溯源/商品/通用溯源应用模板,部署简单,附压测工具、区块链浏览器,文档详细。可以快速使用本系统搭建自己的溯源系统,帮助想法快速落地。
mingjourney/HealthConsultationRecommendation
全域健康的推荐系统
lambochen/graduation
基于图像识别和个性化推荐的农业电商平台
Dyzwd/Blockchain
农产品朔源管理系统 区块链大作业
REXWindW/Scrapy_for_Agronet
农业网(agronet)问答爬虫
sokolo05/Agricultural_pests_diseases_QA
农业病虫害智能问答系统
Olivia-account/Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体识别和关系抽取,将数据处理为三元组形式并存储到图数据库Neo4j中。通过数据管理和数据标注,并通过对Neo4j中的三元组数据进行自动处理和分析,实现知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示的功能。
baiyang2464/chatbot-base-on-Knowledge-Graph
使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统
DAP52113/agri_system
融合病虫害检测算法的农业专家系统的设计分为模型端、Android客户端和服务端设计工作。模型端以YOLOv7作为基线网络,Android客户端中App页面以原生Android渲染为主,通过Activity进行相关请求的响应处理。Android客户端采用OKHttp协议与服务端建立通信
xiaobujun/HuiNong
农作物病虫害识别微信小程序项目
zhangchengwei5834/KBQA
基于知识图谱的农作物病虫害防治智能问答平台研究
jtyoui/kgqa
作物病虫害智能问答系统
tuxiaobei-scu/Image-Violation-Detection
基于多模态特征融合的即时社交软件违规图片检测系统。通过结合图像和文本信息,系统支持对OCR后的文本进行高效的敏感词检测,并允许用户自定义敏感词词库。此外,系统能够自动识别图片中的二维码并提取域名进行安全检测,实现对图片的三分类,包括正常、涉黄和敏感信息,并支持建立图片黑白名单库进行匹配。