how to train
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请问 怎么训练自己的样本，我想训练自己的样本，但是不知道训练样本标签格式
恩，标签为图片的文件名，命名如下：“省份(通过lprtf3.py中的dict对应转换为相应的省份代码）_车牌数字或字母部分_随意的字符（我是主要用于区别数据增强的图片和原图片）”，
示例在train文件夹中
请问，我自己用程序生成了一些图片数据，清晰度还算可以，但是遇到了一些问题；
1.首先，我是提取你提供的样本数据中的名字，生成了相应的标签，标签格式为fileName:label（例如：A03_A8B389_0.jpg:A03_A8B389_0），尝试训练，是可以识别的，参数都没怎么改。
2.你在readme中写的图片的大小位[94,24],但提供的样本数据都是[136,36]的，但本身训练并没有报错，清晰度上会有一点影响，我生成的数据有在别的模型中用过，是可以识别的，但是在你的模型上却都是0...
T/F: original(length) <-------> detectcted(length)
False ['黑', 'T', 'C', 'H', 'U', 'Y', ''] ( 7 ) <-------> ['黑', 'T', 'G', 'S', '6', 'A', ''] ( 7 )
False ['粤', 'L', 'M', 'U', 'B', 'N', ''] ( 7 ) <-------> ['粤', 'Q', 'J', 'B', 'N', ''] ( 6 )
False ['粤', 'T', '6', 'G', 'H', 'T', ''] ( 7 ) <-------> ['粤', 'T', '6', '', 'H', 'U', ''] ( 7 )
False ['闽', 'X', 'F', '2', 'V', 'B', ''] ( 7 ) <-------> ['闽', 'T', '7', 'K', ''] ( 5 )
False ['藏', 'D', 'K', 'L', '8', 'D', ''] ( 7 ) <-------> ['藏', 'P', 'K', 'H', 'K', ''] ( 6 )
False ['津', 'E', 'X', 'S', 'G', 'H', ''] ( 7 ) <-------> ['津', 'E', 'T', 'S', 'V', 'K', ''] ( 7 )
False ['津', 'G', 'A', '5', 'U', 'N', ''] ( 7 ) <-------> ['津', 'C', 'L', 'P', 'E', ''] ( 6 )
False ['豫', 'N', '9', 'W', 'S', '6', ''] ( 7 ) <-------> ['豫', 'N', '9', 'N', '4', 'K', ''] ( 7 )
False ['闽', 'J', 'P', 'F', 'S', '1', ''] ( 7 ) <-------> ['闽', 'U', 'R', 'F', 'S', 'C', ''] ( 7 )
False ['皖', 'S', 'M', 'G', '9', 'C', ''] ( 7 ) <-------> ['皖', 'M', 'P', 'C', 'F', ''] ( 6 )
False ['豫', 'B', 'D', 'G', 'V', 'X', ''] ( 7 ) <-------> ['豫', 'B', '0', 'Z', 'V', 'Q', ''] ( 7 )
False ['蒙', 'L', 'Y', '0', 'R', 'B', ''] ( 7 ) <-------> ['蒙', 'S', 'K', '7', 'P', ''] ( 6 )
False ['冀', 'C', 'X', '8', 'W', 'K', ''] ( 7 ) <-------> ['冀', 'C', 'Z', 'F', 'P', ''] ( 6 )
False ['津', 'X', '8', 'G', '9', 'W', ''] ( 7 ) <-------> ['津', 'Z', 'M', '6', 'K', 'L', ''] ( 7 )
False ['藏', 'H', '5', '2', 'W', 'C', ''] ( 7 ) <-------> ['藏', 'U', '7', 'D', 'G', ''] ( 6 )
False ['苏', 'J', '5', 'V', 'Z', 'K', ''] ( 7 ) <-------> ['苏', 'H', '5', 'P', 'D', 'E', '_'] ( 7 )
Test Accuracy: 0.0
time:0.2942378520965576
就是这种感觉，很无奈，..是因为label_len的长度吗，但我前一次没改也没问题啊...
哎呀妈，我好像真少输入了一位...
@lyl8213 老哥，加个微信不，交流下
@Kevin-SJW 老弟，你这也太丢人啦