python 3.7
cuda 11.2.2
cudnn 8.1.1.33
Para instalar primero intentarlo con requirements.in que es más flexible, y si no con requirements.txt que tiene todos los paquetes
Están replicados los .py y los .ipynb, tienen el mismo código
01_descarga-Copy1.py y 01_descarga-Copy1.ipynb son para bajar en paralelo todas las curvas de luz y lo guarda en download_dir
Tarda ~50h en secuencial y ~8h en paralelo
binning.py y binning_test.py están sacados de https://github.com/google-research/exoplanet-ml/blob/master/exoplanet-ml/light_curve/ con alguna cosa añadida más para generar las funciones de global_view y local_view directamente. En la función process_light_curve de 01_descarga.py se ve cómo se llaman a estas funciones
01*descarga.py y 01_descarga.ipynb contienen el procesamiento completo para todo lo que hay descargado, también procesa en paralelo.
Crea un archivo failure*{fecha actual}.csvcon las curvas que han fallado y la razón de fallo (excepción de Python), y eldownload_dirtiene que ser igual que el de 01_descarga.py-Copy1.py para que no se vuelvan a descargar las curvas de luz. Luego también enpathguarda los pickles procesados que luego se pueden volver a cargar confrom_fileen el notebook 02_entrenamiento.py, y una carpeta{path}/plotdonde guarda los plots de los pasos intermedios (mirar la docstring deprocess_light_curve de 01_descarga.py para más info)
Tarda ~10h en secuencial y ~3h en paralelo (con 16 procesadores y procesos)
LCWavelet.py contiene clases de apoyo para guardar y plotear curvas de luz de distintos tipos