Pinned Repositories
click-fraud-cat-rfe
本项目是论文《CAT-RFE：点击欺诈的集成检测框架》的实验代码。
cyber-security-backend
网络安全小程序后端
django-backend-demo
基于django的后端demo（逐渐完善中）
f-se-lstm-time-series
本项目是论文《F-SE-LSTM: A Time Series Anomaly Detection Method Based on Frequency Domain Information》的实验代码，实现了多种时间序列异常检测模型，并构建一个异常检测方法。
id-photo
基于pyqt5，用于裁剪证件照，换底色
info-hiding-wav
音频信息隐藏算法、LSB
mc-lstm-time-series
本项目是论文《Anomaly Detection Using Multiscale C-LSTM for Univariate Time-Series》的实验代码，实现了多种时间序列异常检测模型。
neural-networks
numpy实现普通和卷积神经网络 pytorch实现手写数字和人脸识别facenet
param-opt
本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。
resource-scheduling-final
本项目提供了一种基于排队论和贪心**的芯片制作工艺的晶圆调度方案，该方案是《首届全国工业互联网创新大赛》赛题四“产品生产资源调度优化”决赛第一名的参赛作品。
lyx199504's Repositories
lyx199504/mc-lstm-time-series
本项目是论文《Anomaly Detection Using Multiscale C-LSTM for Univariate Time-Series》的实验代码，实现了多种时间序列异常检测模型。
lyx199504/param-opt
本项目开发了一个机器学习和深度学习的训练工具。该训练工具基于sklearn和pytorch，不仅支持常规训练、交叉验证训练，还支持贝叶斯搜索参数，并可随时自动保存训练模型和日志。
lyx199504/f-se-lstm-time-series
本项目是论文《F-SE-LSTM: A Time Series Anomaly Detection Method Based on Frequency Domain Information》的实验代码，实现了多种时间序列异常检测模型，并构建一个异常检测方法。
lyx199504/neural-networks
numpy实现普通和卷积神经网络 pytorch实现手写数字和人脸识别facenet
lyx199504/id-photo
基于pyqt5，用于裁剪证件照，换底色
lyx199504/resource-scheduling-final
本项目提供了一种基于排队论和贪心**的芯片制作工艺的晶圆调度方案，该方案是《首届全国工业互联网创新大赛》赛题四“产品生产资源调度优化”决赛第一名的参赛作品。
lyx199504/click-fraud-cat-rfe
本项目是论文《CAT-RFE：点击欺诈的集成检测框架》的实验代码。
lyx199504/cyber-security-backend
网络安全小程序后端
lyx199504/django-backend-demo
基于django的后端demo（逐渐完善中）
lyx199504/info-hiding-wav
音频信息隐藏算法、LSB
lyx199504/learning-to-rank
包含prank等排序学习算法
lyx199504/lyx199504.github.io
lyx199504/machine-learning-in-action
《机器学习实战》代码和数据。The code and data of Machine Learning in Action.
lyx199504/spring-boot-backend-demo
基于springboot整合mybatis-plus的mysql增删改查后端demo
lyx199504/time-series-anomaly-detection
硕士毕业论文《基于时域和频域信息的时间序列异常检测研究》中的实验
lyx199504/vuepress-blog
基于vuepress，采用vuepress-theme-reco主题构建的博客