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自动驾驶相关各类算法实现及原理分析

Primary LanguagePython

Robotics

自动驾驶相关各类算法原理分析及实现 项目算法参考PythonRobotics及其他项目。 欢迎补充，先埋个坑，后续会把每部分的文档都给补上

基础数学知识补充

矩阵求导常用操作

最小二乘法

[李群及李代数]

滤波算法/信息融合

贝叶斯滤波框架

粒子滤波

卡尔曼滤波

扩展卡尔曼滤波

unscented kalman filter

SLAM基础算法

[基于滤波算法的SLAM算法]

[基于图优化的SLAM算法]

轨迹规划

[RRT]

轨迹跟踪

[PID]

[pure-pursuit]

[stanley]

[车辆运动学模型介绍]

[MPC]

[LQR]

传感器处理

[IMU]

[GPS+IMU融合]

[惯导丢失融合处理]

[Lidar]

[Radar]

[camera]

定位及地图构建

[定位中涉及到的最优化问题]

[ICP]

[NDT]

[三维数据中线配准及平面配准方法]

开源代码分析

[LOAM]

[autoware]

[apollo]