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qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析包,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(策略backtest)模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供基于web的交互图形的简单接口; 选股模块提供了同花顺的选股数据和自定义选股,包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等; 回测模块为大家提供向量化(基于pandas)和基于事件驱动的基本框架和模型。 关注“Python金融量化“微信公众号,获取更多应用信息。
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qstock由“Python金融量化”公众号开发,试图打造成个人量化投研分析包,目前包括数据获取(data)、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测(策略backtest)模块。 qstock将为用户提供简洁的数据接口和规整化后的金融市场数据。可视化模块为用户提供基于web的交互图形的简单接口; 选股模块提供了同花顺的选股数据和自定义选股,包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等; 回测模块为大家提供向量化(基于pandas)和基于事件驱动的基本框架和模型。 关注“Python金融量化“微信公众号,获取更多应用信息。