Материалы курса "Глубинное обучение", весна 2019 ФТиАД ВШЭ
Лектор: Алексей Озерин
Материалы будут выкладываться по ходу курса
- Введение
- Основные концепции
- Продвинутые темы
Курс основан на материалах курса "Глубинное обучение" Антона Осокина https://github.com/aosokin/dl_cshse_2018
Все материалы выложены под MIT лицензией на случай если они кому-то будут полезны. Единственная просьба, пожалуйста, не выкладывайте решения семинаров в открытый доступ!
Все материалы курса на русском языке!
Выложены следующие материалы:
Пожалуйста, не выкладывайте решения семинаров в открытый доступ! Мы хотим переиспользовать материалы на следующих итерациях курса.
Минутка рекламы: на ФКН мы каждый год набираем студентов-магистров-аспирантов — приходите к нам учиться! Очно мы всегда стараемся дать больше, чем просто контент :-)
Все семинары разрабатывались для выполнения на обычных ноутбуках, т.е., не требуют значительных вычислительных ресурсов (в частности не требуют GPU). Тем не менее требования к железу ненулевые, и на некоторых компьютерах все работает очень медленно. Бесплатные вычислительные ресурсы (в том числе с GPU) можно получить, например, на сайте https://colab.research.google.com.
В рамках курса мы использовали python 3.6, pytorch v1.0.0, torchvision v0.2.1. Поддержка других библиотек и других версий python и pytorch не осуществлялась.
Для настройки библиотек мы рекомендуем использовать менеджер пакетов Anaconda (есть для Linux, OS X, Windows). Для установки в Linux и OS X смотрите инструкции на сайте http://pytorch.org/.