Kelompok-Komandan-Bocil
Deskripsi Kelompok
Nama Kelompok : Komandan Bocil Title : Cat Classification
Dataset diambil pada situs : Visual Geometry Group, kemudian dilakukan pemilihan data untuk dijadikan dataset yang akan digunakan dalam proses classification nanti
Progress 1
melakukan preprocessing dan feature extraction pada data gambar kucing
Progress 2
melakukan segmentasi menggunakan 2D Discrete Wavelet Transform (DWT) dan melakukan eksperimen sementara, yaitu melakukan klasifikasi sementara dengan hasil global feature extraction yang telah dilakukan pada progress 1. Dengan hasil global feature extraction tersebut, dilakukan testing kepada beberapa model machine learning yang ada, antara lain adalah Logistic Regression, LDA, KNN, Decision Tree, Gaussian Naive Bayes, Random Forest, dan SVM. sehingga progress 2 ini kami mengupload 2 file yaitu Progress2_Kelompok_Komandan_Bocil yang isinya adalah segmentasi dengan 2D Discrete Wavelet Transform (DWT) dan file Test_Global_Feature_Extraction yang isinya adalah melakukan klasifikasi sementara dengan hasil global feature extraction yang telah dilakukan pada progress 1 dan testing menggunakan beberapa model machine learning yang telah disebutkan sebelumnya.
Referensi
[1] The Random Forest Algorithm : Niklas Donges, 2018. https://towardsdatascience.com/the-random-forest-algorithm-d457d499ffcd , diakses 7 Maret 2019.
[2] Dataset (Training dan Test), 2012. http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ , diakses 5 Maret 2019.
[3] Image Classification using Python and Scikit-Learn, 2018. https://gogul09.github.io/software/image-classification-python, diakses 18 Maret 2019. [4] Dataset (Training dan Test), 2012. http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/ , diakses 5 Maret 2019.