maetad/thai-data

รวมข้อมูล ตำบล อำเภอ และ จังหวัด ในประเทศไทย (77 จังหวัด) อ้างอิงตาม รหัสไปรษณีย์ไทย โดยที่ไม่ใช้ Server side ได้รับแรงบันดาลใจจาก เราไม่ทิ้งกัน.com

รวมข้อมูล ตำบล อำเภอ และ จังหวัด ในประเทศไทย (77 จังหวัด) อ้างอิงตาม รหัสไปรษณีย์ไทย

• สำหรับคนที่สนใจอยาก contribute สามารถส่ง pull request มาได้ที่ https://github.com/niawjunior/thai-data

ดูตัวอย่าง การนำไปใช้งาน https://thai-data.netlify.com/

โค้ดตัวอย่าง (react) https://github.com/niawjunior/demo-thai-data

วิธีติดตั้งใช้งาน

npm i thai-data -s

วิธีเรียกใช้งาน

var thai = require('thai-data')

ตัวอย่างโครงสร้าง ของข้อมูล

มีทั้งหมด 6 function ด้วยกัน ดังนี้

1. เรียกดูข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด (ทั่วประเทศ)

var allData = thai.allData()

console.log(allData)

{ 
  zipCode: '46180',
    subDistrictList:
     [ [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object],
       [Object] ],
    districtList: [ [Object], [Object] ],
    provinceList: [ [Object] ]
},
{ 
  zipCode: '46190',
    subDistrictList:
     [ [Object], [Object], [Object], [Object], [Object], [Object] ],
    districtList: [ [Object] ],
    provinceList: [ [Object] ] },
{
  zipCode: '46230',
    subDistrictList: [ [Object], [Object], [Object], [Object], [Object] ],
    districtList: [ [Object] ],
    provinceList: [ [Object] ]
}
{
  ...
},
{
  ...
}

2. เรียกดูข้อมูลตามรหัสไปรษณีย์

var allField = thai.allField(44130)

console.log(allField)

{ zipCode: '44130',
  subDistrictList:
   [ { subDistrictId: '440608',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'โนนแดง' },
     { subDistrictId: '440619',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองโก' },
     { subDistrictId: '440607',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'โนนราษี' },
     { subDistrictId: '440618',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองสิม' },
     { subDistrictId: '440606',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'กำพี้' },
     { subDistrictId: '440605',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองม่วง' },
     { subDistrictId: '440616',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'ยาง' },
     { subDistrictId: '440604',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'วังไชย' },
     { subDistrictId: '440615',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'วังใหม่' },
     { subDistrictId: '440602',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'บ่อใหญ่' },
     { subDistrictId: '440613',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองคูขาด' },
     { subDistrictId: '440601',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'บรบือ' },
     { subDistrictId: '440611',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'บัวมาศ' },
     { subDistrictId: '441205',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'ห้วยเตย' },
     { subDistrictId: '440610',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองจิก' },
     { subDistrictId: '441204',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'หนองแวง' },
     { subDistrictId: '440620',
       districtId: '482',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'ดอนงัว' },
     { subDistrictId: '441203',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'เลิงแฝก' },
     { subDistrictId: '441202',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'นาโพธิ์' },
     { subDistrictId: '441201',
       districtId: '488',
       provinceId: '32',
       subDistrictName: 'กุดรัง' } ],
  districtList:
   [ { districtId: '488', proviceId: '32', districtName: 'กุดรัง' },
     { districtId: '482', proviceId: '32', districtName: 'บรบือ' } ],
  provinceList: [ { provinceId: '32', provinceName: 'มหาสารคาม' } ] }

3. ข้อหาข้อมูลแบบอัตโนมัติ โดย ใช้รหัสไปรษณีย์ และ ตำบล หรือ ใช้รหัสไปรษณีย์ เพียงอย่างเดียว

3.1 ใช้ รหัสไปรษณีย์เพียงอย่างเดียว

var autoSuggestion = thai.autoSuggestion(44130)

console.log(autoSuggestion)

{ subDistrict:
   [ 'โนนแดง',
     'หนองโก',
     'โนนราษี',
     'หนองสิม',
     'กำพี้',
     'หนองม่วง',
     'ยาง',
     'วังไชย',
     'วังใหม่',
     'บ่อใหญ่',
     'หนองคูขาด',
     'บรบือ',
     'บัวมาศ',
     'ห้วยเตย',
     'หนองจิก',
     'หนองแวง',
     'ดอนงัว',
     'เลิงแฝก',
     'นาโพธิ์',
     'กุดรัง' ],
  districtName: null,
  provinceName: 'มหาสารคาม',
  zipCode: 44130 }

3.2 ใช้ รหัสไปรษณีย์ และ ตำบล

var autoSuggestion = thai.autoSuggestion(44130, 'เลิงแฝก')

console.log(autoSuggestion)

{ 
  subDistrict: 'เลิงแฝก',
  districtName: 'กุดรัง',
  provinceName: 'มหาสารคาม',
  zipCode: 44130 
}

4. แสดงรายชื่อตำบลทั้งหมด ตามรหัสไปรษณีย์

var subDistrictName = thai.subDistrictName(44130)

console.log(subDistrictName)

[ 
  'โนนแดง',
  'หนองโก',
  'โนนราษี',
  'หนองสิม',
  'กำพี้',
  'หนองม่วง',
  'ยาง',
  'วังไชย',
  'วังใหม่',
  'บ่อใหญ่',
  'หนองคูขาด',
  'บรบือ',
  'บัวมาศ',
  'ห้วยเตย',
  'หนองจิก',
  'หนองแวง',
  'ดอนงัว',
  'เลิงแฝก',
  'นาโพธิ์',
  'กุดรัง' 
]

5. แสดงรายชื่ออำเภอทั้งหมด ตามรหัสไปรษณีย์

var districtName = thai.districtName(44130)

console.log(districtName)

[ 'กุดรัง', 'บรบือ' ]

6. แสดงชื่อจังหวัด ตามรหัสไปรษณีย์

var provinceName = thai.provinceName(44130)

console.log(provinceName)

มหาสารคาม